隨著移動通信的快速發(fā)展,用戶對室內(nèi)位置信息的實時性和準(zhǔn)確性的要求越來越高。而基于WiFi指紋的室內(nèi)定位被公認(rèn)為是室內(nèi)定位領(lǐng)域最具前景的技術(shù)之一,這種技術(shù)的優(yōu)勢很明顯,低成本高可靠性。但潛在的隱私問題也不容忽視,離線采樣階段存在暴露數(shù)據(jù)提供者位置信息的風(fēng)險,客戶端的位置信息和服務(wù)器數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)信息也可能在在線定位階段泄漏。針對WiFi指紋室內(nèi)定位系統(tǒng)中的隱私泄漏問題,本文的主要貢獻(xiàn)如下:（1）對于在線定位階段隱私泄露的問題,本文首先將差分隱私引入WiFi指紋室內(nèi)定位的在線定位階段,設(shè)計了一種基于差分隱私保護(hù)的室內(nèi)定位機(jī)制（A Differential PrivacyBased Privacy-Preserving Indoor Localization Mechanism,DP3）。整個方案分為四個步驟,客戶端負(fù)責(zé)AP模糊化和位置檢索兩個階段,而服務(wù)器負(fù)責(zé)DP指紋聚類和指紋置換兩個階段。在AP模糊化階段,客戶端只需要向服務(wù)器發(fā)送AP序列;服務(wù)器收到AP序列后,從指紋數(shù)據(jù)庫中過濾出匹配的指紋記錄形成新的數(shù)據(jù)集,并使用基于DP的k-means方法將數(shù)據(jù)集中的指紋分成k個集群;服務(wù)器再利用DP... 

【文章來源】：南京郵電大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

不同下的概率密度函數(shù)當(dāng)輸出不是實數(shù)時，Laplace機(jī)制就不再合適了，可以使用指數(shù)機(jī)制來解決輸出結(jié)果為非數(shù)值的情況

圖 2.6 順序組合質(zhì) 2-2 (并行組合[7][17],Parallel Composition) 設(shè)有一系列隱私保護(hù)機(jī)制 集的不相交的子集上執(zhí)行，且每個 的隱私預(yù)算為 ，則 滿足 ( )-差分圖 2.7 并行組合性質(zhì) 2-1 和性質(zhì) 2-2 可得到，順序組合提供的隱私預(yù)算是每個步驟隱私預(yù)算有算法處理的數(shù)據(jù)集互不相交，則這個并行組合的隱私預(yù)算由算法中隱私保護(hù)

學(xué)碩士研究生學(xué)位論文 第二章 相關(guān)背景知識廣泛使用的組合形式：順序組合和并行組合。 2-1 (順序組合[7][17]，Sequential Composition) 設(shè)有一系列隱私保護(hù)機(jī)制 順序執(zhí)行，且每個 的隱私預(yù)算為 ，則 滿足( )-差分隱私。圖 2.6 順序組合 2-2 (并行組合[7][17],Parallel Composition) 設(shè)有一系列隱私保護(hù)機(jī)制 ，的不相交的子集上執(zhí)行，且每個 的隱私預(yù)算為 ，則 滿足 ( )-差分隱

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：2993894