針對(duì)無線傳感網(wǎng)中節(jié)點(diǎn)能耗增加和數(shù)據(jù)精確度降低的問題,提出一種基于博弈論的數(shù)據(jù)融合算法（DFABGT）。采用分簇模型,簇內(nèi)節(jié)點(diǎn)通過收益和能耗相互博弈確定效益函數(shù)選取低能耗節(jié)點(diǎn),再將效益函數(shù)最大值作為權(quán)重代入置信距離計(jì)算中得到可靠數(shù)據(jù)。簇頭節(jié)點(diǎn)將簇內(nèi)節(jié)點(diǎn)采集的可靠數(shù)據(jù)傳輸至Sink節(jié)點(diǎn),由Sink節(jié)點(diǎn)基于貝葉斯理論完成數(shù)據(jù)融合處理。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與E-CPDA、MGDAA及Megrez算法相比,DFABGT算法的數(shù)據(jù)融合精確度提高了3.9%、 21.2%和12.1%,節(jié)點(diǎn)能耗降低了28%、 22%和19%。 

【文章來源】：計(jì)算機(jī)工程. 2020,46(06)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

網(wǎng)絡(luò)模型

DFABGT算法流程

其中, μ ^ 表示融合結(jié)果,n表示實(shí)際參加融合的節(jié)點(diǎn)數(shù),xi(i=1,2,…,m)表示節(jié)點(diǎn)輸出值,k的取值為(0,1)。不同數(shù)據(jù)融合算法的融合結(jié)果精確度比較如圖3所示。由圖3可知,DFABGT算法、E-CPDA算法、MGDAA算法與Megrez算法的融合精確度隨著節(jié)點(diǎn)數(shù)的增多均呈上升趨勢(shì)。在傳感器節(jié)點(diǎn)數(shù)為10～90時(shí),DFABGT算法相比E-CPDA算法、MGDAA算法與Megrez算法精確度上升均值為3.9%、21.2%和12.1%。E-CPDA算法通過降低節(jié)點(diǎn)在通信過程中的碰撞幾率提高精確度,但其未篩選數(shù)據(jù);MGDAA算法通過改變簇結(jié)構(gòu)冗余度和結(jié)構(gòu)變化度從而破壞原始數(shù)據(jù);Megrez算法中的壓縮和重構(gòu)過程破壞了原始數(shù)據(jù);DFABGT算法在篩選原始數(shù)據(jù)時(shí)并沒有破壞和構(gòu)造數(shù)據(jù),因此其精確度高于其他算法。

【參考文獻(xiàn)】：
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