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基于語音識別的智能灌溉系統(tǒng)設計

發(fā)布時間:2021-01-13 14:55
  為實現(xiàn)農作物精準灌溉,本文設計了基于語音識別的智能灌溉系統(tǒng)。系統(tǒng)設定植物不同生成階段的不同土壤濕度需求,當監(jiān)測的土壤濕度不能滿足植物生長需要時,系統(tǒng)進行手動、自動和語音等三種形式的灌溉控制。模擬數(shù)據(jù)顯示:系統(tǒng)運行穩(wěn)定,能夠滿足不同植物的用水需求且方便操作,具有良好的推廣價值。 

【文章來源】:山東農業(yè)大學學報(自然科學版). 2020,51(03)北大核心

【文章頁數(shù)】:3 頁

【部分圖文】:

基于語音識別的智能灌溉系統(tǒng)設計


智能灌溉系統(tǒng)框架

軟件結構,濕度,土壤,智能控制


軟件結構圖

過程圖,智能控制,過程,語音


圖2 軟件結構圖語音指令控制參數(shù):責任人通過手機APP或控制中心發(fā)布語音指令,實現(xiàn)遠程控制灌溉。語音指令識別分為訓練階段和識別階段,為提高在噪音環(huán)境下的指令識別率,論文在識別階段,含有噪音的語音指令語譜圖經(jīng)過卷積LSTM網(wǎng)絡訓練時,利用卷積層將輸入的語譜圖映射到高維的嵌入空間,在嵌入空間進行聚類,并提取具有區(qū)別力的語譜向量,從而達到去噪音的目的。最后LSTM輸出后的語譜圖還原語音指令波形,提取MFCC聲音特征參數(shù),將特征參數(shù)輸入到GMM中提取超矢量,將超矢量用來訓練分類器SVM,然后與已經(jīng)訓練好的語音模型進行匹配,完成語音指令識別。正確實施的語音指令,完成灌溉控制。

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于ESP8266的智能灌溉監(jiān)測系統(tǒng)[J]. 郭伏,溫宗周.  微處理機. 2019(06)
[2]基于語音識別和PLC的溫室智能灌溉控制系統(tǒng)設計[J]. 李杰,陳慧麗.  中國農機化學報. 2019(09)
[3]基于物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的柑橘灌溉專家系統(tǒng)[J]. 楊偉志,孫道宗,劉建梅,高鵬,堯港東,賴俊桂,王衛(wèi)星.  節(jié)水灌溉. 2019(09)
[4]基于Fuzzy-PID的溫室節(jié)水滴灌控制系統(tǒng)[J]. 趙亮,瞿少成,劉雪純,王能河.  節(jié)水灌溉. 2019(07)
[5]模糊PID和變頻器在地下恒壓灌溉控制系統(tǒng)的應用[J]. 吳迪,李余進,黃兆波,李琦,楊彥鑫.  自動化與儀表. 2019(04)

碩士論文
[1]基于無線網(wǎng)絡的智能灌溉系統(tǒng)設計[D]. 楊柯柯.西安理工大學 2018



本文編號:2975064

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