隨著我國(guó)遙感衛(wèi)星不斷的發(fā)射升空,多源遙感影像數(shù)據(jù)源增長(zhǎng)迅猛,如何將多源遙感圖像相結(jié)合展開(kāi)應(yīng)用研究成為目前研究的熱門(mén),其中關(guān)鍵技術(shù)就是多源遙感圖像精確配準(zhǔn),本文著重研究SAR與可見(jiàn)光圖像的配準(zhǔn)�？梢�(jiàn)光圖像對(duì)不同地物產(chǎn)生較強(qiáng)分辨能力,能較為真實(shí)的反演出地物目標(biāo)的灰度與亮度信息,但受成像天氣影響較大,無(wú)法全天時(shí)、全天候?qū)Φ貐^(qū)進(jìn)行成像。SAR圖像為主動(dòng)式合成孔徑雷達(dá)成像,可以克服天氣影響達(dá)到全天候成像,也可以反演出很多不易觀察到的地物信息。于是,將SAR與可見(jiàn)光圖像進(jìn)行配準(zhǔn),實(shí)現(xiàn)多源遙感圖像的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),對(duì)后續(xù)的例如多源圖像融合、圖像信息提取、地物目標(biāo)識(shí)別等研究工作具有重大的研究?jī)r(jià)值。本文的主要工作概括為以下兩個(gè)方面:（1）針對(duì)SAR與可見(jiàn)光圖像配準(zhǔn)中特征點(diǎn)提取困難、配準(zhǔn)速度較慢的問(wèn)題,本文提出了一種基于非下采樣Shearlet變換（NSST）與改進(jìn)的尺度不變特征變換（SIFT）結(jié)合的配準(zhǔn)算法。該算法采用NSST變換來(lái)提取圖像低頻信息作為后續(xù)檢測(cè)特征點(diǎn)的原始圖像,在保證特征點(diǎn)提取數(shù)量的同時(shí)提升算法運(yùn)行速度;選用Harris算子和ROEWA邊緣檢測(cè)算法相結(jié)合的方法提取SAR圖像特征點(diǎn),改進(jìn)傳統(tǒng)SI... 

【文章來(lái)源】：合肥工業(yè)大學(xué)安徽省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：70 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

SIFT算法特征點(diǎn)檢測(cè)示意圖

圖 3.2 極值點(diǎn)檢測(cè)示意圖Fig 3.2 Extreme point detection diagram斯差分函數(shù)響應(yīng)較強(qiáng)會(huì)產(chǎn)生很對(duì)偽特了 Hessian 矩陣來(lái)消除邊緣偽特征點(diǎn)

特征點(diǎn)描述符構(gòu)建圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]特征級(jí)高分辨率遙感圖像快速自動(dòng)配準(zhǔn)[J]. 何夢(mèng)夢(mèng),郭擎,李安,陳俊,陳勃,馮旭祥.  遙感學(xué)報(bào). 2018(02)
[2]高分三號(hào)衛(wèi)星總體設(shè)計(jì)與關(guān)鍵技術(shù)[J]. 張慶君.  測(cè)繪學(xué)報(bào). 2017(03)
[3]基于改進(jìn)型NSST變換的圖像融合方法[J]. 劉健,雷英杰,邢雅瓊,程英蕾.  控制與決策. 2017(02)
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[5]基于SIFT的遙感圖像配準(zhǔn)技術(shù)綜述[J]. 李孚煜,葉發(fā)茂.  國(guó)土資源遙感. 2016(02)
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[7]基于空間約束SIFT的光學(xué)與SAR圖像配準(zhǔn)[J]. 羅宇,陳勃,李山山,馮鐘葵.  計(jì)算機(jī)工程. 2015(12)
[8]基于特征點(diǎn)Rényi互信息的醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)[J]. 趙海峰,陸明,卜令斌,孫登第,羅斌.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2015(06)
[9]基于橢圓傅里葉描述子的遙感圖像配準(zhǔn)算法[J]. 劉哲,楊健,張麗.  光電子·激光. 2015(02)
[10]基于特征點(diǎn)與邊界信息的全自動(dòng)多模態(tài)遙感圖像配準(zhǔn)方法[J]. 宋智禮.  國(guó)土資源遙感. 2014(03)

碩士論文
[1]SAR與可見(jiàn)光圖像融合算法研究[D]. 周順杰.合肥工業(yè)大學(xué) 2017
[2]合成孔徑雷達(dá)成像算法研究與應(yīng)用[D]. 聶同達(dá).北京理工大學(xué) 2016
[3]多光譜與全色遙感圖像融合算法的研究[D]. 朱超.安徽大學(xué) 2013
[4]SAR圖像與可見(jiàn)光圖像配準(zhǔn)研究[D]. 胡浩.武漢理工大學(xué) 2012
[5]基于互信息的遙感圖象非線性配準(zhǔn)研究[D]. 章世平.南京理工大學(xué) 2007



本文編號(hào)：2969055