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大規(guī)模MIMO中導(dǎo)頻污染抑制技術(shù)的研究

發(fā)布時(shí)間:2021-01-10 14:55
  目前大規(guī)模多輸入多輸出(Massive Multiple Input and Multiple Output,Massive MIMO)技術(shù)被認(rèn)為是5G最具潛力的傳輸技術(shù)之一。大規(guī)模MIMO技術(shù)在基站側(cè)配置大規(guī)模天線陣列(從幾十至幾百),利用空分多址技術(shù)在同一時(shí)頻資源上服務(wù)多個(gè)用戶終端,大幅提高了頻譜效率。但是,大規(guī)模MIMO技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中仍然存在一些亟待解決的問題。本論文針對(duì)大規(guī)模MIMO時(shí)分雙工(Time Division Duplex,TDD)制式下的導(dǎo)頻污染問題,進(jìn)行了如下研究:1.提出了結(jié)合離散傅里葉變換(Discrete Fourier Transform,DFT)與最小二乘(Least Square,LS)的導(dǎo)頻污染抑制方案,記為DFT-LS。DFT-LS利用大規(guī)模MIMO基站高空間分辨率的特點(diǎn),首先采用LS信道估計(jì),再使用DFT將LS估計(jì)結(jié)果映射到角度域,通過到達(dá)角(Angle of Arrival,AOA)信息在角度域設(shè)置保護(hù)帶來保護(hù)期望信道信息并抑制干擾信道信息,最后使用DFT逆變換恢復(fù)期望信道信息。根據(jù)基站處期望信號(hào)AOA信息是否精確,以及能否獲取干擾信號(hào)AOA... 

【文章來源】:重慶郵電大學(xué)重慶市

【文章頁(yè)數(shù)】:80 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
abstract
注釋表
第1章 引言
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 文章主要內(nèi)容和結(jié)構(gòu)
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容及主要貢獻(xiàn)
        1.3.2 論文組織結(jié)構(gòu)
第2章 大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中導(dǎo)頻污染的分析
    2.1 大規(guī)模MIMO系統(tǒng)模型
        2.1.1 天線陣列模型
        2.1.2 無線信道模型
    2.2 大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中導(dǎo)頻污染的分析
        2.2.1 系統(tǒng)上下行鏈路傳輸模型
        2.2.2 導(dǎo)頻污染對(duì)信道估計(jì)誤差的影響
        2.2.3 導(dǎo)頻污染對(duì)下行鏈路的影響
        2.2.4 仿真與分析
    2.3 本章小結(jié)
第3章 基于角度域的導(dǎo)頻污染抑制技術(shù)
    3.1 大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中信道的相關(guān)性
    3.2 基于MMSE信道估計(jì)
    3.3 DFT-LS導(dǎo)頻污染抑制技術(shù)
        3.3.1 信道DFT峰值與AOA的關(guān)系
        3.3.2 DFT-LS導(dǎo)頻污染抑制技術(shù)
        3.3.3 復(fù)雜度分析
    3.4 仿真驗(yàn)證
        3.4.1 信道估計(jì)NMSE分析
        3.4.2 下行用戶SINR仿真分析
        3.4.3 下行用戶容量仿真分析
        3.4.4 下行小區(qū)容量仿真分析
    3.5 本章小結(jié)
第4章 基于導(dǎo)頻分配的導(dǎo)頻污染抑制技術(shù)
    4.1 引言
    4.2 基于HNCNN的導(dǎo)頻分配
        4.2.1 導(dǎo)頻分配與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的關(guān)系
        4.2.2 遲滯噪聲混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論
        4.2.3 基于HNCNN的導(dǎo)頻分配
        4.2.4 仿真驗(yàn)證
    4.3 本章小結(jié)
第5章 論文總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間從事的科研工作及取得的成果


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]淺析MIMO技術(shù)的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)[J]. 劉嘉敏.  數(shù)字通信世界. 2018(09)
[2]探秘華為Massive MIMO發(fā)力早、部署廣、規(guī)模大[J]. 黃海峰.  通信世界. 2018(22)
[3]多天線技術(shù)概述[J]. 楊柏舟.  中國(guó)新通信. 2018(11)
[4]3D-MIMO技術(shù)應(yīng)用研究[J]. 黃曉棟,王銳.  電信技術(shù). 2017(08)
[5]大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中基于用戶位置信息的導(dǎo)頻分配[J]. 杜嘉良,楊霖,宋新雷.  通信學(xué)報(bào). 2017(08)
[6]多小區(qū)大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中基于部分導(dǎo)頻交替復(fù)用的導(dǎo)頻污染減輕方法[J]. 李夢(mèng)婉,景小榮,莫林琳.  信號(hào)處理. 2017(08)
[7]華為專家:與聯(lián)通FDD Massive MIMO驗(yàn)證顯示雙方創(chuàng)新能力[J]. 黃海峰.  通信世界. 2017(04)

博士論文
[1]大規(guī)模MIMO關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 王鵬彪.北京郵電大學(xué) 2018



本文編號(hào):2968905

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