隨著人口老齡化,近年來(lái)心臟病的發(fā)病率持續(xù)增高,嚴(yán)重威脅著全球范圍內(nèi)人們的健康。心房顫動(dòng)（Atrial Fibrillation,AF）作為心臟病中最普遍的一種病癥,通常被簡(jiǎn)稱為房顫,是臨床上常見(jiàn)的持續(xù)性心律失常。而房顫引起的腦卒中、心功能惡化卻是病人致殘、致死的重要原因。傳統(tǒng)的房顫?rùn)z測(cè)方法中,最常用的就是通過(guò)Holter進(jìn)行心電圖（Electrocardiography,ECG）采集、再由醫(yī)生進(jìn)行判斷。但由于Holter在檢測(cè)時(shí)間方面的局限性,很容易造成“檢測(cè)時(shí)未發(fā)病、發(fā)病時(shí)未檢測(cè)”的漏檢情況。光電容積脈搏波描記法（Photoplethysmography,PPG）具有無(wú)創(chuàng)檢測(cè)、性能穩(wěn)定、安全可靠、適應(yīng)性強(qiáng)等諸多優(yōu)點(diǎn),同時(shí)結(jié)合近年來(lái)興起的便攜式可穿戴設(shè)備,使得利用PPG技術(shù)采集房顫信號(hào)、再通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法實(shí)現(xiàn)房顫?rùn)z測(cè)具有十分重要的意義。有鑒于此,本文采用小波分解與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法相結(jié)合,深入開(kāi)展了基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的房顫?rùn)z測(cè)方法研究工作。第一,分析基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)房顫?rùn)z測(cè)方法的研究現(xiàn)狀,總結(jié)基于PPG技術(shù)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)房顫?rùn)z測(cè)方法相對(duì)于傳統(tǒng)基于ECG技術(shù)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)房顫?rùn)z測(cè)方法的優(yōu)勢(shì),以及該研究領(lǐng)域內(nèi)尚未... 

【文章來(lái)源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：145 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 課題背景及研究的目的和與意義
    1.2 研究的現(xiàn)狀與存在的問(wèn)題
    1.3 與本文相關(guān)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法研究背景
        1.3.1 基于支持向量機(jī)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)檢測(cè)方法
        1.3.2 基于主成分分析的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)檢測(cè)方法
        1.3.3 基于局部加權(quán)投影回歸的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)檢測(cè)方法
    1.4 本文的主要研究?jī)?nèi)容和章節(jié)安排
第2章 基于多級(jí)小波分解的支持向量機(jī)房顫?rùn)z測(cè)方法
    2.1 引言
    2.2 基于小波變換多解析度分析的頻域特征提取
        2.2.1 離散小波變換
        2.2.2 多解析度分析
    2.3 基于支持向量機(jī)的房顫?rùn)z測(cè)方法
        2.3.1 主成分分析-支持向量機(jī)
        2.3.2 基于支持向量機(jī)遞歸特征消除的房顫?rùn)z測(cè)方法
    2.4 本章小結(jié)
第3章 基于線性多元統(tǒng)計(jì)分析的房顫?rùn)z測(cè)方法
    3.1 引言
    3.2 基于雙統(tǒng)計(jì)量的線性多元統(tǒng)計(jì)分析檢測(cè)方法
        3.2.1 動(dòng)態(tài)主成分分析
        3.2.2 改進(jìn)型獨(dú)立成分分析
    3.3 基于合并統(tǒng)計(jì)量的線性多元統(tǒng)計(jì)分析檢測(cè)方法
        3.3.1 合并統(tǒng)計(jì)量主成分分析
        3.3.2 合成主成分分析
    3.4 改進(jìn)型主成分分析房顫?rùn)z測(cè)方法
        3.4.1 廣義似然比算法
        3.4.2 可替代的測(cè)試統(tǒng)計(jì)量
    3.5 本章小結(jié)
第4章 基于非線性多元統(tǒng)計(jì)分析的房顫?rùn)z測(cè)方法
    4.1 引言
    4.2 基于核偏最小二乘法的檢測(cè)方法
    4.3 基于核主成分分析的檢測(cè)方法
    4.4 基于局部加權(quán)投影回歸的房顫?rùn)z測(cè)方法
        4.4.1 局部加權(quán)投影回歸
        4.4.2 局部加權(quán)投影回歸-改進(jìn)型主成分分析房顫?rùn)z測(cè)方法
    4.5 本章小結(jié)
第5章 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的房顫?rùn)z測(cè)實(shí)驗(yàn)研究
    5.1 引言
    5.2 數(shù)據(jù)采集所用設(shè)備及PPG信號(hào)介紹
    5.3 基于多級(jí)小波分解的支持向量機(jī)房顫?rùn)z測(cè)實(shí)驗(yàn)
        5.3.1 多級(jí)小波分解最優(yōu)參數(shù)選擇
        5.3.2 時(shí)、頻域特征對(duì)房顫?rùn)z測(cè)的影響分析
        5.3.3 基于所提出房顫?rùn)z測(cè)方法的硬件設(shè)備性能優(yōu)化
    5.4 基于線性多元統(tǒng)計(jì)分析的房顫?rùn)z測(cè)實(shí)驗(yàn)
    5.5 基于非線性多元統(tǒng)計(jì)分析的房顫?rùn)z測(cè)實(shí)驗(yàn)
    5.6 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
附錄A 本文涉及的英文縮寫(xiě)及其對(duì)應(yīng)的釋義
攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其他成果
致謝
個(gè)人簡(jiǎn)歷



本文編號(hào)：2964410