目標(biāo)檢測問題是現(xiàn)代雷達(dá)系統(tǒng)的重要任務(wù)之一,其中雷達(dá)回波中的干擾信號是影響目標(biāo)檢測的重要因素。對于下視工作雷達(dá)而言,雜波信號的干擾尤其嚴(yán)重,因此,針對雜波的抑制又是雷達(dá)系統(tǒng)中目標(biāo)檢測的關(guān)鍵問題�？諘r自適應(yīng)處理（STAP）作為一種有效的雜波抑制技術(shù)受到廣泛關(guān)注,其中如何準(zhǔn)確估計雜波協(xié)方差矩陣（CCM）是STAP方法雜波抑制的基本問題。為了提高STAP的雜波抑制性能,本文圍繞基于STAP的雜波抑制算法展開研究。本文主要的研究內(nèi)容如下:（1）針對傳統(tǒng)STAP方法樣本需求大和現(xiàn)有知識輔助STAP方法（KA-STAP）的先驗知識通常依賴于雷達(dá)工作環(huán)境,難以準(zhǔn)確獲取的問題。本文給出了一種基于循環(huán)特性的KA-STAP方法,該方法通過更準(zhǔn)確的估計CCM提高STAP的雜波抑制性能。本文首先分析并證明了CCM的循環(huán)特性。然后基于該特性構(gòu)造循環(huán)CCM。最后,在傳統(tǒng)STAP方法和現(xiàn)有KA-STAP方法估計的CCM基礎(chǔ)上,本文提出利用循環(huán)CCM作為先驗矩陣,從而得到更準(zhǔn)確的CCM估計。所提算法的先驗知識不依賴于雷達(dá)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及其工作環(huán)境,因此可以與現(xiàn)有STAP方法結(jié)合,并能進(jìn)一步提高STAP方法的雜波抑制性能。（2... 

【文章來源】： 李健萍 電子科技大學(xué)

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

知識輔助STAP方法常用的先驗知識[27]

第二章STAP雜波抑制基本原理7然后，利用K個距離單元的樣本擴(kuò)展為雷達(dá)回波數(shù)據(jù)的第三維，表示為如圖2-1所示的三維數(shù)據(jù)塊形式：圖2-1雷達(dá)回波的三維數(shù)據(jù)塊從上圖可以看出，雷達(dá)回波的三維信號形式可以由每個距離單元的空時二維信號擴(kuò)展得到，表示為：12ststststNMKKxxxx(2-2)矢量化式(2-1)，得到第k個距離單元的空時快拍MN1kCx為：,11,1,12,2,1,TkkNkkNkMkNMkxxxxxxx(2-3)簡寫為：12TkkkkxxxMNx(2-4)其中，符號T表示矩陣或向量的轉(zhuǎn)置。從式(2-4)看出，第k個距離單元的回波信號可以表示為一維的采樣矢量，從而雷達(dá)系統(tǒng)的檢測問題可以被描述為：10:,:dsHkkffkHkkxacxc(2-5)其中，1H假設(shè)為目標(biāo)存在的情況，k是目標(biāo)幅度，ck是雜波信號對目標(biāo)檢測的干擾成分，0H假設(shè)為目標(biāo)不存在的情況，,dsaff為目標(biāo)的空時導(dǎo)向矢量，表示為：

直接濾波結(jié)構(gòu)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種基于稀疏降維的STAP方法[J]. 胡進(jìn)峰,李健萍,林濤.  雷達(dá)科學(xué)與技術(shù). 2019(04)
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博士論文
[1]非均勻環(huán)境下機(jī)載相控陣?yán)走_(dá)STAP方法研究[D]. 同亞龍.西安電子科技大學(xué) 2016
[2]基于稀疏性的空時自適應(yīng)處理理論和方法[D]. 陽召成.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2013
[3]空時自適應(yīng)雜波抑制[D]. 伍勇.清華大學(xué) 2008

碩士論文
[1]基于雜波結(jié)構(gòu)的機(jī)載雷達(dá)空時自適應(yīng)處理[D]. 張麟龍.西安電子科技大學(xué) 2018
[2]天波雷達(dá)空時自適應(yīng)處理算法研究[D]. 鮑偉偉.電子科技大學(xué) 2018
[3]機(jī)載雷達(dá)空時自適應(yīng)處理降維方法研究[D]. 張瑩瑩.西安電子科技大學(xué) 2017



本文編號：2964355