發(fā)布時(shí)間：2021-01-07 23:17

　　目的研究不同表面肌電信號(hào)數(shù)據(jù)截取方法在判斷肌肉疲勞應(yīng)用中的差異。方法于2019年7至10月,以模擬手工搬舉作業(yè)為模型,采集13名受試人員肱橈肌、肱二頭肌、三角肌、左豎脊肌、右豎脊肌及股外側(cè)肌產(chǎn)生的表面肌電信號(hào)。應(yīng)用3種不同的肌電信號(hào)處理方法（全部信號(hào)、波峰信號(hào)、規(guī)定動(dòng)作信號(hào)）對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)域[均方根值（RMS）]、頻域[平均中位頻率（MDF）]分析,利用Wilcoxon符號(hào)秩和檢驗(yàn)以及非線性曲線擬合分析不同肌電數(shù)據(jù)截取方法間的數(shù)據(jù)差異性。結(jié)果模擬搬舉作業(yè)受試人員年齡（24.31±2.02）歲,身高（173.78±4.84）cm,體重（66.28±5.58）kg,體重指數(shù)（BMI）21.94±1.58;肱三頭肌皮褶厚度（14.08±4.86）mm,肩胛骨下皮褶厚度（15.54±3.59）mm。應(yīng)用不同肌電信號(hào)截取辦法處理信號(hào)數(shù)據(jù)后,經(jīng)正態(tài)性檢驗(yàn)、方差齊性檢驗(yàn)、Wilcoxon檢驗(yàn),除肱二頭肌MDF指標(biāo)外,其余各肌肉RMS、MDF信號(hào)的差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.016）。全部信號(hào)截取方法處理的數(shù)據(jù)分布離散度多數(shù)優(yōu)于其他信號(hào)截取方案,RMS信號(hào)斜率變化率高于其他信號(hào)截取方案。非線性... 

【文章來源】：中華勞動(dòng)衛(wèi)生職業(yè)病雜志. 2020,38(09)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[3]基于幅頻聯(lián)合分析法對(duì)肌肉疲勞狀態(tài)下表面肌電信號(hào)時(shí)、頻域變化規(guī)律的研究[J]. 王坤,王成俊,羅二平,申廣浩,湯池,吳小明,閆一力,荊斌,謝康寧.  中國醫(yī)學(xué)物理學(xué)雜志. 2010(04)
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博士論文
[1]手工搬舉作業(yè)技巧及疲勞恢復(fù)的實(shí)驗(yàn)研究[D]. 王正倫.華中科技大學(xué) 2009

碩士論文
[1]汽車裝配工人局部肌肉負(fù)荷與疲勞量效關(guān)系試驗(yàn)研究[D]. 王未來.河北聯(lián)合大學(xué) 2014
[2]重復(fù)性作業(yè)上肢肌肉疲勞的表面肌電實(shí)驗(yàn)研究[D]. 張非若.華中科技大學(xué) 2006



本文編號(hào)：2963435