隨著無(wú)線通信、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)及無(wú)線終端技術(shù)的發(fā)展,無(wú)線接入網(wǎng)的移動(dòng)流量爆炸增長(zhǎng),并且催生出各種各樣的業(yè)務(wù)需求,如無(wú)人駕駛、遠(yuǎn)程醫(yī)療等。面對(duì)多樣化差異化的業(yè)務(wù)需求,在5G網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際部署中,確定了采用虛擬化技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)切片作為5G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的核心。網(wǎng)絡(luò)切片通過(guò)虛擬化的技術(shù),將多個(gè)邏輯網(wǎng)絡(luò)在同一物理基礎(chǔ)設(shè)施上共享,通信業(yè)務(wù)可通過(guò)軟件的方式部署和升級(jí),其資源分配為按需定制的思想,降低了運(yùn)營(yíng)商的成本支出和運(yùn)營(yíng)支出。網(wǎng)絡(luò)切片的部署,為人工智能和大數(shù)據(jù)引入無(wú)線端奠定基礎(chǔ)的同時(shí),也使無(wú)線接入網(wǎng)資源分配變得更加復(fù)雜。如何結(jié)合大數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)高效的網(wǎng)絡(luò)切片資源分配,優(yōu)化成本和運(yùn)營(yíng)成為當(dāng)前迫切需要解決的問(wèn)題。本文在云無(wú)線接入網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)下,研究網(wǎng)絡(luò)切片的計(jì)算和通信資源的分配。本文研究網(wǎng)絡(luò)切片的虛擬化技術(shù),設(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)切片運(yùn)維框架。通過(guò)該邏輯框架,收集接入網(wǎng)中的數(shù)據(jù)信息,建立單步時(shí)間序列預(yù)測(cè)和多步時(shí)間序列模型。考慮到切片計(jì)算資源分配的動(dòng)態(tài)性,為了防止過(guò)多的動(dòng)態(tài)分配計(jì)算資源導(dǎo)致的服務(wù)波動(dòng),通過(guò)預(yù)測(cè)未來(lái)一段時(shí)間的業(yè)務(wù)量,根據(jù)該業(yè)務(wù)量信息,設(shè)計(jì)計(jì)算資源分配方案。設(shè)計(jì)的資源調(diào)度算法在保證計(jì)算資源利用率的情況下,降低網(wǎng)絡(luò)切... 

【文章來(lái)源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：72 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 課題研究的背景
    1.2 課題研究的目的和意義
    1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.4 本文的主要研究?jī)?nèi)容
    1.5 本文的組織結(jié)構(gòu)
第2章 基于業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)的網(wǎng)絡(luò)切片系統(tǒng)模型
    2.1 引言
    2.2 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)維框架
        2.2.1 軟件定義網(wǎng)絡(luò)
        2.2.2 網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化
        2.2.3 網(wǎng)絡(luò)切片部署
        2.2.4 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)維框架
    2.3 數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)預(yù)處理
    2.4 時(shí)間序列預(yù)測(cè)
    2.5 支持向量回歸
        2.5.1 支持向量回歸理論
        2.5.2 預(yù)測(cè)模型建立
    2.6 本章小結(jié)
第3章 基于業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)的網(wǎng)絡(luò)切片計(jì)算資源分配
    3.1 引言
    3.2 系統(tǒng)模型和假設(shè)
    3.3 離散粒子群算法
    3.4 基于BFD的離散粒子群算法
        3.4.1 基于BFD離散粒子群算法
        3.4.2 算法復(fù)雜度分析
    3.5 仿真結(jié)果及分析
        3.5.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)
        3.5.2 仿真數(shù)據(jù)集的生成及計(jì)算資源定義
        3.5.3 仿真結(jié)果
    3.6 本章小結(jié)
第4章 基于業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)的網(wǎng)絡(luò)切片通信資源分配
    4.1 引言
    4.2 系統(tǒng)模型和問(wèn)題描述
        4.2.1 系統(tǒng)模型
        4.2.2 效用函數(shù)及問(wèn)題建立
    4.3 周期策略——異構(gòu)云無(wú)線接入網(wǎng)基站休眠策略
        4.3.1 傳輸需求點(diǎn)模型
        4.3.2 預(yù)測(cè)模型
        4.3.3 能耗模型
        4.3.4 優(yōu)化問(wèn)題建立
        4.3.5 基于拉格朗日松弛算法的求解
    4.4 實(shí)時(shí)策略——異構(gòu)云無(wú)線接入網(wǎng)信道功率分配方案
        4.4.1 問(wèn)題轉(zhuǎn)換
        4.4.2 子信道分配
        4.4.3 基于對(duì)偶理論的功率分配
    4.5 算法復(fù)雜度分析
    4.6 仿真結(jié)果和分析
    4.7 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文
致謝



本文編號(hào)：2930993