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收發(fā)機(jī)非理想對(duì)5G系統(tǒng)性能的影響及校正算法研究

發(fā)布時(shí)間:2017-04-08 13:16

  本文關(guān)鍵詞:收發(fā)機(jī)非理想對(duì)5G系統(tǒng)性能的影響及校正算法研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:現(xiàn)代通信系統(tǒng)為了實(shí)現(xiàn)更高的傳輸速率,采用大帶寬、高階調(diào)制將是其必然的選擇,而收發(fā)機(jī)產(chǎn)生的信號(hào)失真將是限制數(shù)據(jù)速率進(jìn)一步提高的瓶頸。現(xiàn)有的大部分零中頻構(gòu)架的收發(fā)機(jī),IQ正交/平衡非理想、剩余頻偏是導(dǎo)致信號(hào)失真的重要原因。除此之外,發(fā)射機(jī)和接收機(jī)中的濾波器存在非理想的幅度相位特性,也會(huì)對(duì)系統(tǒng)性能帶來(lái)影響。因此,本文以收發(fā)機(jī)中存在的IQ正交/平衡非理想、濾波器非理想和剩余頻偏為研究對(duì)象,研究其對(duì)采用高階調(diào)制的5G系統(tǒng)的影響,并提出相應(yīng)的校正算法。本文的主要內(nèi)容安排如下:1.對(duì)IQ正交/平衡非理想進(jìn)行分析,建立發(fā)射機(jī)IQ正交/平衡非理想、接收機(jī)IQ正交/平衡非理想和接收機(jī)帶頻偏的IQ正交/平衡非理想的數(shù)學(xué)模型,然后對(duì)非理想濾波器進(jìn)行分析并建立其數(shù)學(xué)模型,最后給出非理想收發(fā)機(jī)的系統(tǒng)模型。2.針對(duì)收發(fā)機(jī)存在的非理想因素對(duì)信號(hào)性能的影響展開(kāi)研究,搭建MATLAB仿真平臺(tái),仿真IQ正交/平衡非理想、剩余頻偏和濾波器非理想對(duì)信號(hào)性能的影響,并搭建實(shí)驗(yàn)平臺(tái),驗(yàn)證非理想因素對(duì)信號(hào)失真的影響。然后根據(jù)5G系統(tǒng)特征,仿真IQ正交/平衡、濾波器對(duì)系統(tǒng)性能的影響,最后仿真分析收發(fā)機(jī)多個(gè)非理想因素共同作用時(shí)對(duì)系統(tǒng)性能的影響。3.針對(duì)收發(fā)機(jī)非理想提出相應(yīng)的估計(jì)和校正算法,用MATLAB建立仿真環(huán)境對(duì)算法進(jìn)行仿真。分別仿真不同IQ正交/平衡非理想?yún)?shù)、不同濾波器參數(shù)、AWGN信道和瑞利信道下算法的性能。然后在搭建的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)上對(duì)算法進(jìn)行驗(yàn)證。4.本文對(duì)收發(fā)機(jī)中濾波器影響做了深入分析,通過(guò)仿真表明,大帶寬系統(tǒng)中濾波器對(duì)系統(tǒng)影響較大,系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)選擇通帶平穩(wěn)、相位響應(yīng)更接近線(xiàn)性響應(yīng)的濾波器。仿真和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文估計(jì)算法針對(duì)5G系統(tǒng)的大帶寬、高階調(diào)制信號(hào),在收發(fā)機(jī)IQ正交/平衡非理想、剩余頻偏和非理想濾波器的同時(shí)作用時(shí),能有效提高系統(tǒng)的性能。
【關(guān)鍵詞】:IQ正交/平衡非理想 濾波器非理想 頻偏 5G
【學(xué)位授予單位】:東南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類(lèi)號(hào)】:TN929.5;TN859
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-13
  • 第一章 緒論13-17
  • 1.1 概述13-14
  • 1.2 研究現(xiàn)狀14-16
  • 1.3 論文研究?jī)?nèi)容和意義16-17
  • 第二章 收發(fā)機(jī)非理想通信系統(tǒng)模型17-30
  • 2.1 I/Q非理想模型17-23
  • 2.1.1 發(fā)射通道I/Q非理想模型17-20
  • 2.1.2 接收通道IQ正交/平衡非理想模型20-22
  • 2.1.3 接收機(jī)含頻偏模型分析22-23
  • 2.2 非理想濾波器23-27
  • 2.2.1 濾波器簡(jiǎn)介23-25
  • 2.2.2 帶通濾波器的等效低通濾波器模型25-26
  • 2.2.3 非理想濾波器模型26-27
  • 2.3 收發(fā)機(jī)非理想因素下系統(tǒng)模型分析27-29
  • 2.4 本章小結(jié)29-30
  • 第三章 收發(fā)機(jī)非理想對(duì)系統(tǒng)性能的影響30-53
  • 3.1 收發(fā)機(jī)非理想因素對(duì)信號(hào)性能的影響30-40
  • 3.1.1 EVM評(píng)價(jià)指標(biāo)30-31
  • 3.1.2 IQ正交/平衡非理想對(duì)信號(hào)性能的影響仿真31-33
  • 3.1.3 載波頻偏對(duì)信號(hào)性能的影響仿真33-36
  • 3.1.4 濾波器非理想對(duì)信號(hào)性能的影響仿真36-40
  • 3.2 收發(fā)機(jī)非理想對(duì)5G系統(tǒng)性能的影響40-47
  • 3.2.1 5G系統(tǒng)主要技術(shù)特征40-41
  • 3.2.2 5G系統(tǒng)收發(fā)機(jī)非理想模型41-42
  • 3.2.3 5G系統(tǒng)物理層參數(shù)設(shè)置42
  • 3.2.4 IQ正交/平衡非理想對(duì)5G系統(tǒng)性能的影響仿真42-44
  • 3.2.5 濾波器不同紋波對(duì)5G系統(tǒng)性能的影響仿真44-45
  • 3.2.6 收發(fā)機(jī)非理想對(duì)5G系統(tǒng)性能的影響仿真45-47
  • 3.3 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證濾波器非理想對(duì)信號(hào)性能的影響47-51
  • 3.4 本章小結(jié)51-53
  • 第四章 收發(fā)機(jī)非理想估計(jì)和校正算法53-75
  • 4.1 收發(fā)機(jī)非理想估計(jì)算法方案設(shè)計(jì)53-57
  • 4.1.1 IQ正交/平衡非理想估計(jì)方法54
  • 4.1.2 頻偏估計(jì)方法54-56
  • 4.1.3 收發(fā)機(jī)非理想估計(jì)算法方案設(shè)計(jì)56-57
  • 4.2 5G收發(fā)機(jī)非理想聯(lián)合估計(jì)算法57-62
  • 4.2.1 收發(fā)機(jī)非理想情況下頻偏估計(jì)算法57-59
  • 4.2.2 收發(fā)機(jī)IQ正交/平衡非理想和濾波器非理想聯(lián)合估計(jì)算法59-62
  • 4.3 收發(fā)機(jī)非理想聯(lián)合估計(jì)算法仿真結(jié)果62-71
  • 4.3.1 不同鏡像抑制度下仿真結(jié)果62-63
  • 4.3.2 不同濾波器紋波下仿真結(jié)果63-67
  • 4.3.3 AWGN信道條件下仿真結(jié)果67-69
  • 4.3.4 瑞利衰落信道下仿真結(jié)果69-71
  • 4.4 收發(fā)機(jī)非理想校正算法平臺(tái)實(shí)現(xiàn)71-74
  • 4.5 本章小結(jié)74-75
  • 第五章 總結(jié)與展望75-77
  • 5.1 論文總結(jié)75
  • 5.2 展望75-77
  • 參考文獻(xiàn)77-81
  • 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表論文81-83
  • 致謝83

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本文編號(hào):292954

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