本文關鍵詞：收發(fā)機非理想對5G系統(tǒng)性能的影響及校正算法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：現(xiàn)代通信系統(tǒng)為了實現(xiàn)更高的傳輸速率,采用大帶寬、高階調(diào)制將是其必然的選擇,而收發(fā)機產(chǎn)生的信號失真將是限制數(shù)據(jù)速率進一步提高的瓶頸�，F(xiàn)有的大部分零中頻構架的收發(fā)機,IQ正交/平衡非理想、剩余頻偏是導致信號失真的重要原因。除此之外,發(fā)射機和接收機中的濾波器存在非理想的幅度相位特性,也會對系統(tǒng)性能帶來影響。因此,本文以收發(fā)機中存在的IQ正交/平衡非理想、濾波器非理想和剩余頻偏為研究對象,研究其對采用高階調(diào)制的5G系統(tǒng)的影響,并提出相應的校正算法。本文的主要內(nèi)容安排如下：1.對IQ正交/平衡非理想進行分析,建立發(fā)射機IQ正交/平衡非理想、接收機IQ正交/平衡非理想和接收機帶頻偏的IQ正交/平衡非理想的數(shù)學模型,然后對非理想濾波器進行分析并建立其數(shù)學模型,最后給出非理想收發(fā)機的系統(tǒng)模型。2.針對收發(fā)機存在的非理想因素對信號性能的影響展開研究,搭建MATLAB仿真平臺,仿真IQ正交/平衡非理想、剩余頻偏和濾波器非理想對信號性能的影響,并搭建實驗平臺,驗證非理想因素對信號失真的影響。然后根據(jù)5G系統(tǒng)特征,仿真IQ正交/平衡、濾波器對系統(tǒng)性能的影響,最后仿真分析收發(fā)機多個非理想因素共同作用時對系統(tǒng)性能的影響。3.針對收發(fā)機非理想提出相應的估計和校正算法,用MATLAB建立仿真環(huán)境對算法進行仿真。分別仿真不同IQ正交/平衡非理想?yún)?shù)、不同濾波器參數(shù)、AWGN信道和瑞利信道下算法的性能。然后在搭建的實驗平臺上對算法進行驗證。4.本文對收發(fā)機中濾波器影響做了深入分析,通過仿真表明,大帶寬系統(tǒng)中濾波器對系統(tǒng)影響較大,系統(tǒng)設計時應選擇通帶平穩(wěn)、相位響應更接近線性響應的濾波器。仿真和實驗結果表明,本文估計算法針對5G系統(tǒng)的大帶寬、高階調(diào)制信號,在收發(fā)機IQ正交/平衡非理想、剩余頻偏和非理想濾波器的同時作用時,能有效提高系統(tǒng)的性能。
【關鍵詞】：IQ正交/平衡非理想 濾波器非理想 頻偏 5G
【學位授予單位】：東南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TN929.5;TN859
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-13
• 第一章 緒論13-17
• 1.1 概述13-14
• 1.2 研究現(xiàn)狀14-16
• 1.3 論文研究內(nèi)容和意義16-17
• 第二章 收發(fā)機非理想通信系統(tǒng)模型17-30
• 2.1 I/Q非理想模型17-23
• 2.1.1 發(fā)射通道I/Q非理想模型17-20
• 2.1.2 接收通道IQ正交/平衡非理想模型20-22
• 2.1.3 接收機含頻偏模型分析22-23
• 2.2 非理想濾波器23-27
• 2.2.1 濾波器簡介23-25
• 2.2.2 帶通濾波器的等效低通濾波器模型25-26
• 2.2.3 非理想濾波器模型26-27
• 2.3 收發(fā)機非理想因素下系統(tǒng)模型分析27-29
• 2.4 本章小結29-30
• 第三章 收發(fā)機非理想對系統(tǒng)性能的影響30-53
• 3.1 收發(fā)機非理想因素對信號性能的影響30-40
• 3.1.1 EVM評價指標30-31
• 3.1.2 IQ正交/平衡非理想對信號性能的影響仿真31-33
• 3.1.3 載波頻偏對信號性能的影響仿真33-36
• 3.1.4 濾波器非理想對信號性能的影響仿真36-40
• 3.2 收發(fā)機非理想對5G系統(tǒng)性能的影響40-47
• 3.2.1 5G系統(tǒng)主要技術特征40-41
• 3.2.2 5G系統(tǒng)收發(fā)機非理想模型41-42
• 3.2.3 5G系統(tǒng)物理層參數(shù)設置42
• 3.2.4 IQ正交/平衡非理想對5G系統(tǒng)性能的影響仿真42-44
• 3.2.5 濾波器不同紋波對5G系統(tǒng)性能的影響仿真44-45
• 3.2.6 收發(fā)機非理想對5G系統(tǒng)性能的影響仿真45-47
• 3.3 實驗驗證濾波器非理想對信號性能的影響47-51
• 3.4 本章小結51-53
• 第四章 收發(fā)機非理想估計和校正算法53-75
• 4.1 收發(fā)機非理想估計算法方案設計53-57
• 4.1.1 IQ正交/平衡非理想估計方法54
• 4.1.2 頻偏估計方法54-56
• 4.1.3 收發(fā)機非理想估計算法方案設計56-57
• 4.2 5G收發(fā)機非理想聯(lián)合估計算法57-62
• 4.2.1 收發(fā)機非理想情況下頻偏估計算法57-59
• 4.2.2 收發(fā)機IQ正交/平衡非理想和濾波器非理想聯(lián)合估計算法59-62
• 4.3 收發(fā)機非理想聯(lián)合估計算法仿真結果62-71
• 4.3.1 不同鏡像抑制度下仿真結果62-63
• 4.3.2 不同濾波器紋波下仿真結果63-67
• 4.3.3 AWGN信道條件下仿真結果67-69
• 4.3.4 瑞利衰落信道下仿真結果69-71
• 4.4 收發(fā)機非理想校正算法平臺實現(xiàn)71-74
• 4.5 本章小結74-75
• 第五章 總結與展望75-77
• 5.1 論文總結75
• 5.2 展望75-77
• 參考文獻77-81
• 攻讀碩士學位期間發(fā)表論文81-83
• 致謝83

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