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基于信號(hào)向量的SM系統(tǒng)信號(hào)檢測(cè)改進(jìn)算法研究

發(fā)布時(shí)間:2017-04-08 09:22

  本文關(guān)鍵詞:基于信號(hào)向量的SM系統(tǒng)信號(hào)檢測(cè)改進(jìn)算法研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:多輸入多輸出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)技術(shù)以其高速率和高頻譜利用率成為未來(lái)無(wú)線通信系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)之一。其中空間復(fù)用(Spatial Multiplexing)可以達(dá)到最高的頻譜利用率,但信道間干擾嚴(yán)重;空間分集(Spatial Diversity)利用正交碼能降低接收機(jī)的復(fù)雜度并獲得分集增益,但頻譜利用率低?臻g調(diào)制(Spatial Modulation,SM)是近幾年新提出的多天線傳輸技術(shù),該技術(shù)引入了空間維度,根據(jù)輸入的比特信息選擇激活天線序列號(hào),頻譜利用率較高。空間調(diào)制系統(tǒng)每時(shí)隙僅有一根天線被激活,從根本解決了信道間干擾,接收端的信號(hào)處理也比較簡(jiǎn)單,逐漸成為MIMO技術(shù)的研究熱點(diǎn)之一。論文針對(duì)SM系統(tǒng)的檢測(cè)算法進(jìn)行了分析研究,旨在探尋復(fù)雜度低且性能接近最優(yōu)的檢測(cè)算法。論文首先對(duì)典型的幾種空間調(diào)制檢測(cè)算法進(jìn)行了研究,分析了各算法的優(yōu)缺點(diǎn);重點(diǎn)研究了基于信號(hào)向量(Signal vector based detection,SVD)的空間調(diào)制檢測(cè)算法,并針對(duì)原算法的不足,引入候選天線的思想,提出了改進(jìn)的SVD檢測(cè)算法,改進(jìn)算法不僅提高了系統(tǒng)的誤碼性能,還對(duì)調(diào)制符號(hào)的解調(diào)算法進(jìn)行了優(yōu)化,降低了算法的復(fù)雜度。經(jīng)仿真驗(yàn)證,改進(jìn)算法的誤碼性能接近最優(yōu)性能,且復(fù)雜度遠(yuǎn)低于最優(yōu)檢測(cè)。除此之外,改進(jìn)算法還可以通過(guò)改變候選天線的數(shù)量獲得系統(tǒng)性能和復(fù)雜度之間的折中。空間調(diào)制系統(tǒng)雖然引入了空間維度,但每時(shí)隙僅有一根天線被激活,與空間復(fù)用系統(tǒng)相比其傳輸效率依然較低。論文在最后一部分對(duì)廣義空間調(diào)制系統(tǒng)進(jìn)行了研究,并將提出的改進(jìn)算法應(yīng)用于廣義空間調(diào)制系統(tǒng)中。仿真結(jié)果表明,在發(fā)射天線數(shù)量相同的前提下,廣義空間調(diào)制系統(tǒng)傳輸效率更高,且改進(jìn)算法在廣義空間調(diào)制系統(tǒng)依然有較優(yōu)的誤碼性能。
【關(guān)鍵詞】:MIMO系統(tǒng) 空間調(diào)制 檢測(cè)算法 廣義空間調(diào)制
【學(xué)位授予單位】:重慶大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類(lèi)號(hào)】:TN919.3
【目錄】:
  • 中文摘要3-4
  • 英文摘要4-7
  • 1 緒論7-12
  • 1.1 課題研究背景及意義7-9
  • 1.2 課題國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-10
  • 1.3 論文主要工作與章節(jié)安排10-12
  • 2 MIMO與空間調(diào)制技術(shù)12-24
  • 2.1 引言12
  • 2.2 MIMO技術(shù)12-17
  • 2.2.1 MIMO系統(tǒng)模型12-13
  • 2.2.2 常見(jiàn)MIMO傳輸方案13-17
  • 2.3 空間調(diào)制技術(shù)17-21
  • 2.3.1 空間調(diào)制技術(shù)模型17-18
  • 2.3.2 空間調(diào)制技術(shù)數(shù)學(xué)分析18-19
  • 2.3.3 仿真結(jié)果19-21
  • 2.4 多天線傳輸技術(shù)比較21-23
  • 2.4.1 理論分析21-22
  • 2.4.2 仿真結(jié)果22-23
  • 2.5 本章小結(jié)23-24
  • 3 空間調(diào)制系統(tǒng)檢測(cè)算法24-32
  • 3.1 引言24
  • 3.2 空間調(diào)制檢測(cè)算法24-26
  • 3.2.1 最大似然ML檢測(cè)24-25
  • 3.2.2 最大比合并MRC檢測(cè)25
  • 3.2.3 基于信號(hào)向量的信號(hào)檢測(cè)SVD25-26
  • 3.3 空間調(diào)制檢測(cè)算法性能分析26-31
  • 3.3.1 誤碼性能對(duì)比26-28
  • 3.3.2 復(fù)雜度對(duì)比28-31
  • 3.4 本章小結(jié)31-32
  • 4 基于信號(hào)向量的SM系統(tǒng)信號(hào)檢測(cè)改進(jìn)算法研究32-44
  • 4.1 引言32
  • 4.2 基于信號(hào)向量的空間調(diào)制檢測(cè)算法32-34
  • 4.2.1 算法原理32-33
  • 4.2.2 算法的理論分析33-34
  • 4.3 改進(jìn)的SVD空間調(diào)制檢測(cè)算法34-43
  • 4.3.1 改進(jìn)算法原理34-36
  • 4.3.2 算法性能分析36-39
  • 4.3.3 算法復(fù)雜度分析39-43
  • 4.4 本章小結(jié)43-44
  • 5 改進(jìn)檢測(cè)算法在GSM系統(tǒng)中的應(yīng)用研究44-55
  • 5.1 引言44
  • 5.2 廣義空間調(diào)制系統(tǒng)44-49
  • 5.2.1 調(diào)制原理44-46
  • 5.2.2 性能分析46-49
  • 5.3 改進(jìn)檢測(cè)算法在廣義空間調(diào)制系統(tǒng)的應(yīng)用49-54
  • 5.3.1 改進(jìn)算法在GSM系統(tǒng)中的應(yīng)用原理49-51
  • 5.3.2 改進(jìn)算法在GSM系統(tǒng)中的性能分析51-54
  • 5.4 本章小結(jié)54-55
  • 6 總結(jié)與展望55-57
  • 6.1 總結(jié)55-56
  • 6.2 展望56-57
  • 致謝57-58
  • 參考文獻(xiàn)58-62
  • 附錄62
  • A. 作者在攻讀學(xué)位期間發(fā)表的論文目錄62

【相似文獻(xiàn)】

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5 沈?yàn)槊?時(shí)善進(jìn);緊湊型空間調(diào)制傅里葉變換光譜儀[J];半導(dǎo)體光電;2001年06期

6 候永宏;王丕超;向維;趙曉明;侯春萍;;空間調(diào)制系統(tǒng)的遍歷容量分析(英文)[J];中國(guó)通信;2013年07期

7 郭明喜;賈沖;沈越泓;魏以民;侯興康;;空間調(diào)制技術(shù)及其性能仿真[J];軍事通信技術(shù);2009年03期

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本文編號(hào):292576


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