基于無(wú)線信號(hào)的感知技術(shù)以其部署簡(jiǎn)便且無(wú)需攜帶任何設(shè)備、超視距、不受光線限制等優(yōu)勢(shì),成為近年來(lái)學(xué)術(shù)界和工業(yè)界廣泛關(guān)注的研究熱點(diǎn)。其中,基于CSI的感知技術(shù)以其細(xì)粒度及高精度在智能家居、醫(yī)療監(jiān)測(cè)等方面有著重要的應(yīng)用前景,成為無(wú)線感知中的主流技術(shù)。然而,在實(shí)際應(yīng)用中,現(xiàn)有方法仍然存在以下問(wèn)題。第一,在識(shí)別目標(biāo)規(guī)模較大的情況下,由于不同行為會(huì)對(duì)信號(hào)的影響比較相似進(jìn)而導(dǎo)致識(shí)別精度下降,制約了系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用中的大規(guī)模部署。第二,在跨場(chǎng)景情況下,由于同一行為在不同場(chǎng)景下的信號(hào)差異較大,現(xiàn)有方法需要在多個(gè)不同的場(chǎng)景下都采集訓(xùn)練數(shù)據(jù),造成人力資源的浪費(fèi),代價(jià)較大,制約了系統(tǒng)在真實(shí)環(huán)境中的可用性。第三,隨著無(wú)線感知技術(shù)的發(fā)展以及無(wú)線設(shè)備的普及,在系統(tǒng)逐漸應(yīng)用到實(shí)際環(huán)境的過(guò)程中,安全問(wèn)題也隨之出現(xiàn),用戶(hù)的隱私信息,如圖案解鎖密碼、數(shù)字支付密碼等可能會(huì)泄露。本文從基于CSI的感知技術(shù)出發(fā),分析其在大規(guī)模、跨場(chǎng)景以及在實(shí)際應(yīng)用中遇到的安全性問(wèn)題,以高精度、低代價(jià)、強(qiáng)魯棒性、安全性為目標(biāo),提出了兩種在真實(shí)場(chǎng)景下的感知方法以及兩種在公共場(chǎng)所下保護(hù)用戶(hù)隱私信息的方法。本文的主要?jiǎng)?chuàng)新研究如下:(i)提出了一種大規(guī)模條件... 

【文章來(lái)源】：西北大學(xué)陜西省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：149 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

基于CSI的行為識(shí)別技術(shù)整體路線圖

部署簡(jiǎn)便且無(wú)需專(zhuān)業(yè)硬件設(shè)備的支持，因此攻擊者可以把惡意設(shè)備提前部署所中，并偽裝為一名正常用戶(hù)來(lái)獲取用戶(hù)的隱私信息，因該攻擊過(guò)程不被用，是在用戶(hù)完全不知道的情況下進(jìn)行的，因此，如何在公共場(chǎng)所保護(hù)用戶(hù)的是現(xiàn)有基于 CSI 的行為識(shí)別技術(shù)在發(fā)展過(guò)程中需要解決的主要問(wèn)題之一。研究?jī)?nèi)容及關(guān)鍵技術(shù)挑戰(zhàn)綜上所述，基于 CSI 的行為識(shí)別技術(shù)應(yīng)用在實(shí)際環(huán)境的過(guò)程中，不可避免的統(tǒng)在面對(duì)大規(guī)模問(wèn)題時(shí)識(shí)別精度較低的問(wèn)題；面臨系統(tǒng)在面對(duì)跨場(chǎng)景問(wèn)題時(shí)集而造成的開(kāi)銷(xiāo)較大的問(wèn)題；面臨系統(tǒng)在發(fā)展過(guò)程中被攻擊者利用獲取用戶(hù)的問(wèn)題。因此，為更好地將基于 CSI 的行為識(shí)別技術(shù)應(yīng)用到許多新型應(yīng)用題的解決迫在眉睫。大規(guī)模跨場(chǎng)景下無(wú)線行為識(shí)別與隱私保護(hù)研究

從圖中可得到，當(dāng)在房間內(nèi)增加一個(gè)桌子之后，接收端接收到的多路徑會(huì)發(fā)生變化。圖3.4 中的兩個(gè)圖中所展示的房間大小一致，收發(fā)端的部署位置以及部署高度一致，房間內(nèi)的沙發(fā)位置一致，唯一不同在于在右圖中的房間內(nèi)添加了一個(gè)桌子。在左圖中，當(dāng)測(cè)試用戶(hù)站定之后，鏈路所測(cè)量的 CSI 值包括：視距信號(hào)（圖中標(biāo)號(hào)為 1），來(lái)自于測(cè)試用戶(hù)身體的反射信號(hào)（圖中標(biāo)號(hào)為 2），來(lái)自房間內(nèi)沙發(fā)的反射信號(hào)（圖中標(biāo)號(hào)為 3）以及經(jīng)由測(cè)試用戶(hù)和環(huán)境中沙發(fā)的二次反射到達(dá)接收端的信號(hào)（圖中標(biāo)號(hào)為 4）。視距信號(hào)反映了傳播介質(zhì)對(duì)信號(hào)所造成的衰減，而來(lái)自環(huán)境中障礙物的反射信號(hào)以及二次反射信號(hào)為環(huán)境中其他物體對(duì)信號(hào)造成的反射，因此，我們把這幾部分的和稱(chēng)為環(huán)境變化所引起的信號(hào)分量。設(shè)Slos為視距信號(hào)，Sreflected為來(lái)自障礙物的反射信號(hào)以及二次反射信號(hào)，Starget為來(lái)自與測(cè)試目標(biāo)的反射信號(hào)，Sreceived為在接收端接收到的信號(hào)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于Wi-Fi的非接觸式行為識(shí)別研究綜述[J]. 王鈺翔,李晟潔,王皓,馬鈞軼,王亞沙,張大慶.  浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2017(04)
[2]無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中一種抗無(wú)線局域網(wǎng)干擾的信道分配機(jī)制[J]. 張招亮,陳海明,黃庭培,崔莉,趙澤.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2012(03)



本文編號(hào)：2903210