【摘要】：為了解決無線網(wǎng)絡(luò)的管理和優(yōu)化問題,本文基于用戶為中心的理念,提出了無線用戶中心網(wǎng)wUCN的網(wǎng)絡(luò)框架,wUCN定義了智能路由器的概念。用戶是服務(wù)的目標(biāo),包含用戶QoE的用戶滿意度是無線系統(tǒng)的優(yōu)化目標(biāo),內(nèi)容是用戶需求的核心,內(nèi)容反映用戶的訪問和需求模式。因此在以用戶需求為核心的無線用戶中心網(wǎng)中,基于內(nèi)容的研究和調(diào)度是提高用戶滿意度的有效策略。在無線用戶中心網(wǎng)中,本文提出了策略服務(wù)器和IWR之間的智能管道方案,IWR提取添加到HTTP請求頭域中的用戶的信息和視頻流信息,將用戶分組實現(xiàn)基于內(nèi)容的無線資源調(diào)度策略。本文基于視頻的客觀內(nèi)容,視頻的編碼比特率和分辨率在不同設(shè)備上的顯示質(zhì)量,將視頻流用戶根據(jù)終端的屏幕屬性進(jìn)行分類,針對用戶終端分辨率的不同請求不同分辨率內(nèi)容,提出基于內(nèi)容分辨率的分配算法CRS,建立優(yōu)化模型,進(jìn)行仿真,并且與最大最小公平算法和效用函數(shù)算法進(jìn)行了比較,仿真結(jié)果顯示CRS算法在系統(tǒng)滿意度優(yōu)于另外兩種算法,分組滿意度中分辨率較高的A、B兩種用戶優(yōu)于另外兩種算法,C類用戶優(yōu)于最大最小公平算法略低于效用函數(shù)算法,滿意度公平性方面優(yōu)于另外兩種算法。通過研究視頻的內(nèi)容流行度的集中分布,對視頻內(nèi)容的流行度進(jìn)行分類,針對不同流行度的視頻流和用戶等級提供不同的帶寬資源,同時將用戶的緩沖區(qū)因子作為聯(lián)合調(diào)度因子,提出了基于內(nèi)容流行度的調(diào)度算法CPS,進(jìn)行了建模仿真,通過仿真確定聯(lián)合調(diào)度系數(shù)。通過與不考慮用戶緩沖區(qū)因素的內(nèi)容流行度的調(diào)度算法、最大最小公平算法和效用函數(shù)算法進(jìn)行比較,CPS算法能夠減少不必要的開銷,增加可用帶寬,減少視頻重緩存率、提高用戶分組與系統(tǒng)滿意度,以及系統(tǒng)的公平性。
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：TN919.8
【圖文】：

電大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文 第三章 無線用戶中心網(wǎng)框架及相寬 緩存管理：帶寬管理通過下發(fā)策略將用戶分類，進(jìn)行資源調(diào)度，并根據(jù)帶應(yīng)比特率和質(zhì)量的視頻流 此外根據(jù)視頻的流行度不同，選擇不同的視頻緩存

26圖 4.3 心理滿意度模型圖4.3為不同UTI下的滿意度曲線，可以看出分辨率更高的設(shè)備能夠獲得更好的滿意度 且滿意度曲線符合文獻(xiàn)[37]中提出的視頻感知質(zhì)量曲線 4.2.4 CRS 算法設(shè)計和最優(yōu)化模型建立對于（4-8）的滿意度模型，基于分辨率的資源調(diào)度算法的目標(biāo)函數(shù)為：max ( )i ii NUS r （4-9）約束條件：( )1,( )ii Nir ttc t （4-10）因為是求模型最優(yōu)解，所以模型可以轉(zhuǎn)化為拉格朗日變化，優(yōu)化模型是求系統(tǒng)的整體最大滿意度：1( )( ( ), ( )) ln(1 ( )) ( )(1 )( )Nii i ii i Nir tL r t t UTI r t tc t （4-11）系統(tǒng)的整體滿意度即是求得每一個調(diào)度時隙的個體最大滿意度，其中 (t )為拉格

29圖 4.4 算法流程流程概述如下：上一調(diào)度周期剩余 m 個用戶，當(dāng)前調(diào)度周期系統(tǒng)新加入用戶 N 人率設(shè)備的 A 用戶 35.1%為一般分辨率設(shè)備的 B 用戶 15.9%的用的 C 用戶 A 類用戶請求 5Mbps 帶寬，B 類請求 3Mbps 帶寬，C 求時間為 100/32，系統(tǒng)上一調(diào)度周期剩余用戶帶寬 請求服務(wù)時

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2750405