【摘要】:隨著無(wú)線通信技術(shù)的快速發(fā)展和終端用戶數(shù)量的激增,人們對(duì)無(wú)線頻譜資源的需求也在不斷提升。但是可供使用的無(wú)線頻譜資源是有限的,且其利用率較為低下。在這樣的應(yīng)用背景下,基于認(rèn)知無(wú)線電技術(shù)的認(rèn)知無(wú)線網(wǎng)絡(luò)頻譜分配策略受到廣大專家學(xué)者們的密切關(guān)注。針對(duì)認(rèn)知無(wú)線網(wǎng)絡(luò)提出的動(dòng)態(tài)頻譜分配方法中,通過(guò)兩種不同類型的用戶實(shí)時(shí)共享頻譜,使得網(wǎng)絡(luò)頻譜的利用率得到有效的提升,對(duì)于解決當(dāng)前頻譜資源匱乏的現(xiàn)狀具有重要的意義。本文分析認(rèn)知無(wú)線網(wǎng)絡(luò)模型中的關(guān)鍵技術(shù),并對(duì)其中的頻譜分配策略進(jìn)行進(jìn)一步的深入研究。針對(duì)智能優(yōu)化算法在解決NP難問(wèn)題中的優(yōu)越性,應(yīng)用基于遺傳、免疫優(yōu)化,以及煙花算法的相關(guān)頻譜分配策略,并在實(shí)驗(yàn)中驗(yàn)證其可行性。具體工作如下:1、采用圖論著色模型對(duì)認(rèn)知無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的頻譜分配問(wèn)題進(jìn)行建模。認(rèn)知用戶通過(guò)機(jī)會(huì)式的接入方式使用授權(quán)用戶的頻譜,以用戶間的干擾和約束關(guān)系為依據(jù)建立認(rèn)知無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。2、使用基于遺傳免疫優(yōu)化算法的頻譜分配策略。將遺傳和免疫優(yōu)化兩種智能算法對(duì)頻譜分配問(wèn)題進(jìn)行兩級(jí)分層優(yōu)化,并分別使用網(wǎng)絡(luò)效益和用戶間的比例公平性作為目標(biāo)函數(shù)對(duì)其進(jìn)行實(shí)驗(yàn)仿真分析。3、將煙花算法應(yīng)用到認(rèn)知無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的頻譜分配問(wèn)題中,對(duì)傳統(tǒng)煙花算法進(jìn)行改進(jìn)。并提出基于認(rèn)知用戶需求的分配方式,充分考慮每個(gè)認(rèn)知用戶的分配需求程度。通過(guò)實(shí)驗(yàn)仿真來(lái)驗(yàn)證改進(jìn)的煙花算法用于解決按需頻譜分配問(wèn)題的有效性。仿真實(shí)驗(yàn)的結(jié)果分析表明,本文所提的兩種基于智能算法的認(rèn)知無(wú)線網(wǎng)絡(luò)頻譜分配策略在解決頻譜問(wèn)題中具有一定的優(yōu)越性,且能較好地提升網(wǎng)絡(luò)的整體性能。
【學(xué)位授予單位】:貴州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:TN925
【參考文獻(xiàn)】
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本文編號(hào):
2748351
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