發(fā)布時間：2020-07-10 02:42

【摘要】：隨著無線通信技術的快速發(fā)展和終端用戶數(shù)量的激增,人們對無線頻譜資源的需求也在不斷提升。但是可供使用的無線頻譜資源是有限的,且其利用率較為低下。在這樣的應用背景下,基于認知無線電技術的認知無線網(wǎng)絡頻譜分配策略受到廣大專家學者們的密切關注。針對認知無線網(wǎng)絡提出的動態(tài)頻譜分配方法中,通過兩種不同類型的用戶實時共享頻譜,使得網(wǎng)絡頻譜的利用率得到有效的提升,對于解決當前頻譜資源匱乏的現(xiàn)狀具有重要的意義。本文分析認知無線網(wǎng)絡模型中的關鍵技術,并對其中的頻譜分配策略進行進一步的深入研究。針對智能優(yōu)化算法在解決NP難問題中的優(yōu)越性,應用基于遺傳、免疫優(yōu)化,以及煙花算法的相關頻譜分配策略,并在實驗中驗證其可行性。具體工作如下:1、采用圖論著色模型對認知無線網(wǎng)絡的頻譜分配問題進行建模。認知用戶通過機會式的接入方式使用授權用戶的頻譜,以用戶間的干擾和約束關系為依據(jù)建立認知無線網(wǎng)絡的拓撲結構。2、使用基于遺傳免疫優(yōu)化算法的頻譜分配策略。將遺傳和免疫優(yōu)化兩種智能算法對頻譜分配問題進行兩級分層優(yōu)化,并分別使用網(wǎng)絡效益和用戶間的比例公平性作為目標函數(shù)對其進行實驗仿真分析。3、將煙花算法應用到認知無線網(wǎng)絡的頻譜分配問題中,對傳統(tǒng)煙花算法進行改進。并提出基于認知用戶需求的分配方式,充分考慮每個認知用戶的分配需求程度。通過實驗仿真來驗證改進的煙花算法用于解決按需頻譜分配問題的有效性。仿真實驗的結果分析表明,本文所提的兩種基于智能算法的認知無線網(wǎng)絡頻譜分配策略在解決頻譜問題中具有一定的優(yōu)越性,且能較好地提升網(wǎng)絡的整體性能。
【學位授予單位】：貴州大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：TN925

【參考文獻】

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本文編號：2748351