【摘要】：生理性疲勞現(xiàn)已成為城市中的重要問題,嚴重威脅著人們的身體健康和生命財產(chǎn)安全。在交通駕駛、航空航天活動、人機系統(tǒng)監(jiān)控等工作中,操控人員腦力疲勞引起的瞬間的注意力分散、反應(yīng)遲緩或協(xié)調(diào)性不夠,都可能導致極為嚴重的事故。因此,針對人體腦力疲勞的分析和預(yù)防工作就變得尤為重要。本文的主要研究內(nèi)容分為以下部分:1.提出了基于不同難度等級的疲勞誘發(fā)實驗方案,將不同難度等級考慮到疲勞誘發(fā)實驗中,來研究不同難度等級實驗對疲勞產(chǎn)生快慢以及疲勞程度的影響。2.本文采用了主客觀數(shù)據(jù)結(jié)合的分析方法:反映主觀疲勞值的主觀數(shù)據(jù)存在局限性,易受主觀意識和外界環(huán)境影響,本文用反映被試者反應(yīng)時間和反應(yīng)正確率的客觀性較強的行為數(shù)據(jù)來對主觀數(shù)據(jù)進行比對補充,結(jié)果顯示:行為數(shù)據(jù)可以減弱主觀數(shù)據(jù)的誤差,與主觀數(shù)據(jù)結(jié)合分析可獲得更為有效的主客觀分析結(jié)果;3.腦電信號易受生理、心理等狀態(tài)的影響,對其有效的分析需要從不同方面入手。本文采用了線性方法和非線性方法來分析腦電信號,線性方法采用小波包分解來研究能量熵值比值參數(shù)的變化情況,非線性方法采用樣本熵來研究腦電復雜度的變化趨勢,結(jié)果顯示:兩類方法可以有效區(qū)分不同難度實驗下被試者的疲勞情況,結(jié)合主觀數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)分析結(jié)果發(fā)現(xiàn),增加實驗難度可在一定程度上對抗腦力疲勞的產(chǎn)生。本文的研究成果可為后續(xù)腦力疲勞的預(yù)防工作和腦力疲勞對抗措施提供相關(guān)依據(jù)。
【圖文】：

圖 2.1 眼球的電勢模型，針對眼電信號的直接測量是相當復雜的，原因在于：很微弱的。目前普遍的做法還是通過間接測量的方式，量和記錄眼電信號。驗中，由貼合在眼球周圍的雙極導聯(lián)采集眼電信號，采電，如圖 2.2 所示。當眼球運動時，引起眼周皮膚的電該電勢變化，得到的電壓信號即為眼電信號。

圖 2.1 眼球的電勢模型電信號的直接測量是相當復雜的，原因。目前普遍的做法還是通過間接測量的眼電信號。貼合在眼球周圍的雙極導聯(lián)采集眼電信 2.2 所示。當眼球運動時，引起眼周皮化，得到的電壓信號即為眼電信號。
【學位授予單位】：南京郵電大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：R318;TN911.6

【參考文獻】

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本文編號：2696570