【摘要】：毫米波技術(shù)和大規(guī)模MIMO相結(jié)合可以極大的提高系統(tǒng)的頻譜效率和系統(tǒng)容量,因此毫米波大規(guī)模MIMO技術(shù)被廣泛認(rèn)為是5G的關(guān)鍵技術(shù)之一。為了利用毫米波大規(guī)模MIMO技術(shù)的優(yōu)勢,需要有效的進(jìn)行信道估計(jì)。但是由于天線數(shù)目遠(yuǎn)大于射頻鏈路數(shù)目,且信噪比在波束成型之前較低,毫米波大規(guī)模MIMO系統(tǒng)信道估計(jì)面臨挑戰(zhàn)。因此研究高效的毫米波大規(guī)模MIMO信道估計(jì)方法很有必要。傳統(tǒng)的信道估計(jì)方法,如最小二乘算法和最小均方誤差算法,在毫米波大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中因?qū)ьl開銷過大而不再適用。毫米波大規(guī)模MIMO信道在角度域呈現(xiàn)稀疏特性,信道估計(jì)問題可以建模為稀疏信號恢復(fù)問題,采用壓縮感知算法完成信道估計(jì)。此外,基于自適應(yīng)壓縮感知的信道估計(jì)方法可以在低信噪比時取得更好的估計(jì)性能。本文重點(diǎn)研究了基于自適應(yīng)壓縮感知的高效信道估計(jì)方法設(shè)計(jì)。在研究內(nèi)容方面,首先,本文比較了基于自適應(yīng)壓縮感知的信道估計(jì)方法和基于壓縮感知的信道估計(jì)方法的信道估計(jì)性能。其次,為了解決自適應(yīng)壓縮感知算法在碼本空間過大時復(fù)雜度過高的問題,本文提出基于迭代網(wǎng)格的自適應(yīng)壓縮感知中的碼本設(shè)計(jì)方法。最后,本文提出最小化傳感矩陣平均互相關(guān)值的準(zhǔn)則,并通過優(yōu)化天線分布以降低傳感矩陣的平均互相關(guān)值。仿真結(jié)果表明,自適應(yīng)壓縮感知算法可以在低信噪比時取得較優(yōu)的信道估計(jì)性能。此外,本文提出的碼本優(yōu)化算法和優(yōu)化天線分布方法可以顯著的降低自適應(yīng)壓縮感知算法的復(fù)雜度,提高信道估計(jì)的性能。
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：TN929.5

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本文編號：2631168