【摘要】：毫米波技術和大規(guī)模MIMO相結合可以極大的提高系統(tǒng)的頻譜效率和系統(tǒng)容量,因此毫米波大規(guī)模MIMO技術被廣泛認為是5G的關鍵技術之一。為了利用毫米波大規(guī)模MIMO技術的優(yōu)勢,需要有效的進行信道估計。但是由于天線數(shù)目遠大于射頻鏈路數(shù)目,且信噪比在波束成型之前較低,毫米波大規(guī)模MIMO系統(tǒng)信道估計面臨挑戰(zhàn)。因此研究高效的毫米波大規(guī)模MIMO信道估計方法很有必要。傳統(tǒng)的信道估計方法,如最小二乘算法和最小均方誤差算法,在毫米波大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中因導頻開銷過大而不再適用。毫米波大規(guī)模MIMO信道在角度域呈現(xiàn)稀疏特性,信道估計問題可以建模為稀疏信號恢復問題,采用壓縮感知算法完成信道估計。此外,基于自適應壓縮感知的信道估計方法可以在低信噪比時取得更好的估計性能。本文重點研究了基于自適應壓縮感知的高效信道估計方法設計。在研究內容方面,首先,本文比較了基于自適應壓縮感知的信道估計方法和基于壓縮感知的信道估計方法的信道估計性能。其次,為了解決自適應壓縮感知算法在碼本空間過大時復雜度過高的問題,本文提出基于迭代網(wǎng)格的自適應壓縮感知中的碼本設計方法。最后,本文提出最小化傳感矩陣平均互相關值的準則,并通過優(yōu)化天線分布以降低傳感矩陣的平均互相關值。仿真結果表明,自適應壓縮感知算法可以在低信噪比時取得較優(yōu)的信道估計性能。此外,本文提出的碼本優(yōu)化算法和優(yōu)化天線分布方法可以顯著的降低自適應壓縮感知算法的復雜度,提高信道估計的性能。
【學位授予單位】：南京郵電大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：TN929.5

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本文編號：2631168