【摘要】：語音交流是在傳輸媒介的作用下最具價(jià)值性的溝通方式。然而由于周圍所處環(huán)境的復(fù)雜性,語音信號(hào)的傳輸難免會(huì)受到來自周圍不同背景噪聲的污染,正是由于這些非平穩(wěn)噪聲源的存在,使得接收端對(duì)傳遞的受污染語音信號(hào)難以感知分辨,通信處理系統(tǒng)性能受到嚴(yán)重?fù)p傷。語音增強(qiáng)技術(shù)的任務(wù)便是將噪聲從帶噪語音中恢復(fù)出來,使輸出語音的質(zhì)量和可懂度得到優(yōu)化。近年來,語音增強(qiáng)算法不斷受到來自全國各地研究人員的廣泛關(guān)注,尤其是強(qiáng)噪聲干擾環(huán)境下去噪更成為研究的熱點(diǎn)。本文將主要針對(duì)核心參數(shù)的估計(jì)問題進(jìn)行研究與改進(jìn),主要研究?jī)?nèi)容簡(jiǎn)單概括如下:首先,以語音增強(qiáng)發(fā)展史和研究意義為背景,根據(jù)時(shí)頻域中語音增強(qiáng)算法的不同突出特征,簡(jiǎn)要列舉了四個(gè)應(yīng)用廣泛的先驗(yàn)信噪比估計(jì)算法,在原理闡述和仿真數(shù)據(jù)的支撐條件下,重點(diǎn)突顯先驗(yàn)信噪比參數(shù)對(duì)語音處理系統(tǒng)的決定性意義。其次,對(duì)直接判決算法進(jìn)行剖析,用仿真實(shí)驗(yàn)證明平滑參數(shù)對(duì)算法估計(jì)結(jié)果的決定性影響,并針對(duì)最近提出的融合耦合因子的先驗(yàn)信噪比估計(jì)算法進(jìn)一步分析和研究,引入一個(gè)經(jīng)驗(yàn)常數(shù)將最大似然估計(jì)中的后驗(yàn)信噪比進(jìn)行遞歸平滑處理,這種操作方式有效降低了估計(jì)過程中產(chǎn)生的系統(tǒng)偏差。然后,對(duì)幾何譜減算法進(jìn)行理論分析,由于該算法對(duì)瞬時(shí)信噪比的追蹤能力有限,因此考慮將其瞬時(shí)先驗(yàn)信噪比估計(jì)值進(jìn)行改進(jìn),引入耦合因子將兩個(gè)不同平滑參數(shù)取值的瞬時(shí)先驗(yàn)信噪比自適應(yīng)聯(lián)合平滑處理,從而提出了一種新型的聯(lián)合平滑信噪比估計(jì)的幾何譜減算法。最后,為了證明改進(jìn)算法的效果和質(zhì)量,利用MATLAB軟件編寫程序代碼進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),通過實(shí)驗(yàn)輸出數(shù)據(jù)對(duì)比有效證實(shí)了所提出算法的優(yōu)越性。最終對(duì)全文基本框架和內(nèi)容進(jìn)行歸納概括,并且對(duì)語音增強(qiáng)將來的研究發(fā)展方向做出分析和展望。
【學(xué)位授予單位】：煙臺(tái)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：TN912.3

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本文編號(hào)：2631152