【摘要】：HEVC是面向高清和超高清視頻應(yīng)用的新一代視頻編碼標(biāo)準(zhǔn),但其極高的運算復(fù)雜度是應(yīng)用中面臨的重要障礙,采用多核處理器是解決問題的有效途徑。本文以TILERA公司推出的Tilera GX36多核處理器為硬件平臺,對HEVC視頻的并行解碼技術(shù)進行了深入的研究,通過對解碼器中關(guān)鍵模塊并行化處理,實現(xiàn)基于Tilera多核處理器的HEVC多層次并行解碼,從而達(dá)到對未使用任何并行方式編碼形成的高清、超高清視頻碼流的實時解碼目標(biāo)。論文的主要工作和創(chuàng)新如下:1.研究并實現(xiàn)了解碼過程中熵解碼模塊(ED),CTU行像素解碼模塊(CTU),去方塊濾波模塊(DF)等三個模塊的并行處理方法�；趲愋鸵蕾囆苑治龊虲U塊數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性分析,分別實現(xiàn)了熵解碼幀級并行算法,CTU行像素并行解碼算法和去方塊行級并行濾波算法,在保證重建圖像質(zhì)量的同時,提高了解碼并行加速比。2.研究并實現(xiàn)了基于Tilera多核處理器HEVC多層次并行解碼算法。對HEVC解碼器的熵解碼模塊(ED)、CTU行像素并行解碼模塊(CTU)、去方塊濾波模塊(DF)等加以有機結(jié)合,并通過流水線并行設(shè)計,提高多核利用率,降低各個模塊之間的延時,實現(xiàn)了CTU級與幀級處理并存的多層次并行架構(gòu)的HEVC解碼算法。建立了CTU行并行加速分析的數(shù)學(xué)模型,解釋了多核并行加速可能出現(xiàn)的瓶頸現(xiàn)象。3.實現(xiàn)了基于Tilera多核處理器的平臺級優(yōu)化方法。通過Tilera GX36多核處理器平臺提供的多媒體應(yīng)用的優(yōu)化方法,實現(xiàn)了編譯器優(yōu)化、存儲器優(yōu)化、指令集優(yōu)化、FeedBack優(yōu)化等,進一步提高了HEVC并行算法的處理性能。論文通過對不同的高清視頻測試序列對上述方法進行了實驗和分析,驗證了所提出的各并行解碼方法的有效性。實驗結(jié)果表明,所提出的幀級熵解碼并行算法的加速比達(dá)到了1.6,CTU行像素并行解碼的加速比達(dá)到了9.5,去方塊并行濾波并行算法的加速比達(dá)到了2.0,提出的多層次并行解碼算法對高清和超高清普通視頻碼流的解碼最大并行加速比達(dá)到了15.9,比WPP并行方式高出37%左右,幀率達(dá)到了30幀/s以上,實現(xiàn)了實時解碼目標(biāo)。論文最后對做的工作進行了總結(jié),并展望了未來的進一步研究方向
【圖文】：

次碼率可以降低 50%，獲得性能提升的代價就是編碼復(fù)雜度的大大提高。H從 H.261 以來的基于塊的混合編碼框架，幀內(nèi)編碼采用幀內(nèi)預(yù)測去除空間域冗間編碼采用運動補償去除時間域冗余信息，熵編碼采用二進制算術(shù)編碼減少符如圖 2.1 所示 HEVC 編碼框圖[5]。在整體的模塊組成上，HEVC 十分接近 H.264/ 對每個模塊都進行了深入地改進以及一些創(chuàng)新元素的設(shè)計，盡管單個編碼模塊來十分明顯的編碼增益，但多個編碼模塊的增益累加起來，使得 HEVC 在保證條件下，只需要比 H.264/AVC 一半的壓縮碼率大小。HEVC 的基本模塊包括幀預(yù)測，運動估計/運動補償、變換和反變換、量化和反量化、環(huán)路濾波、熵編碼準(zhǔn)本身的設(shè)計初衷就是針對高清超高清領(lǐng)域的更高分辨率視頻編碼，各個模塊進，大幅度增加了 HEVC 的編碼復(fù)雜度，所以在 HEVC 標(biāo)準(zhǔn)中提供了大量可并]。本章節(jié)將會對編解碼的關(guān)鍵模塊和關(guān)鍵技術(shù)進行簡略介紹，重點將對 HEVC進行詳細(xì)的介紹。在最后一部分，將對 HEVC 解碼器流程和關(guān)鍵模塊進行詳細(xì) 并行解碼器設(shè)計做足理論分析。

研究生學(xué)位論文 第二章 HEVC編碼標(biāo)準(zhǔn)碼基本模塊簡介構(gòu)64 編碼標(biāo)準(zhǔn)中靈活地采用了 16x16 的宏塊并結(jié)合 4x4 和 8x8 的子編碼塊分割深度和大小被固定的宏塊等因素的限制，仍然無法滿需求。而 HEVC 不僅采取了比 16x16 更大的像素塊來進行編碼，活且性能高效的編碼塊分割方法[12]。大塊像素區(qū)域（大于 16x1征越接近，就可以用統(tǒng)一的預(yù)測信息進行編碼，這比 H.264 分成進行編碼要更加高效，，為高清超高清視頻分辨率領(lǐng)域內(nèi)的高效率
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TN919.81

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本文編號：2582166