【摘要】：針對(duì)低資源訓(xùn)練數(shù)據(jù)條件下深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Deep neural network,DNN)特征聲學(xué)建模性能急劇下降的問(wèn)題,提出兩種適合于低資源語(yǔ)音識(shí)別的深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征提取方法.首先基于隱含層共享訓(xùn)練的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),借助資源較為豐富的語(yǔ)料實(shí)現(xiàn)對(duì)深層瓶頸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輔助訓(xùn)練,針對(duì)BN層位于共享層的特點(diǎn),引入Dropout,Maxout,Rectified linear units等技術(shù)改善多流訓(xùn)練樣本分布不規(guī)律導(dǎo)致的過(guò)擬合問(wèn)題,同時(shí)縮小網(wǎng)絡(luò)參數(shù)規(guī)模、降低訓(xùn)練耗時(shí);其次為了改善深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征提取方法,提出一種基于凸非負(fù)矩陣分解(Convex-non-negative matrix factorization,CNMF)算法的低維高層特征提取技術(shù),通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值矩陣分解得到基矩陣作為特征層的權(quán)值矩陣,然后從該層提取一種新的低維特征.基于Vystadial 2013的1小時(shí)低資源捷克語(yǔ)訓(xùn)練語(yǔ)料的實(shí)驗(yàn)表明,在26.7小時(shí)的英語(yǔ)語(yǔ)料輔助訓(xùn)練下,當(dāng)使用Dropout和Rectified linear units時(shí),識(shí)別率相對(duì)基線系統(tǒng)提升7.0%;當(dāng)使用Dropout和Maxout時(shí),識(shí)別率相對(duì)基線系統(tǒng)提升了12.6%,且網(wǎng)絡(luò)參數(shù)數(shù)量相對(duì)其他系統(tǒng)降低了62.7%,訓(xùn)練時(shí)間降低了25%.而基于矩陣分解的低維特征在單語(yǔ)言訓(xùn)練和輔助訓(xùn)練的兩種情況下都取得了優(yōu)于瓶頸特征(Bottleneck features,BNF)的識(shí)別率,且在輔助訓(xùn)練的情況下優(yōu)于深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱馬爾科夫識(shí)別系統(tǒng),提升幅度從0.8%～3.4%不等.

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6 ;語(yǔ)音識(shí)別[J];印刷世界;2004年01期

7 杰里米·瓦格斯塔夫;讓語(yǔ)音識(shí)別軟件 解放你的雙手[J];農(nóng)業(yè)圖書情報(bào)學(xué)刊;2004年03期

8 韓紀(jì)慶,王歡良,李海峰,鄭鐵然;基于語(yǔ)音識(shí)別的發(fā)音學(xué)習(xí)技術(shù)[J];電聲技術(shù);2004年09期

9 陳孝強(qiáng);語(yǔ)音識(shí)別擬起新潮[J];微電腦世界;2005年07期

10 韓紀(jì)慶;張磊;鄭鐵然;;網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的語(yǔ)音識(shí)別方法[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2005年01期

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2 杜樹(shù)木;何良華;;一種新的基于段長(zhǎng)分布的語(yǔ)音識(shí)別模型[A];2009年通信理論與信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2009年

3 李楨;高萬(wàn)林;歐文浩;徐山川;;基于關(guān)鍵詞語(yǔ)音識(shí)別的農(nóng)業(yè)信息語(yǔ)音服務(wù)系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[A];中國(guó)農(nóng)業(yè)工程學(xué)會(huì)電氣信息與自動(dòng)化專業(yè)委員會(huì)、中國(guó)電機(jī)工程學(xué)會(huì)農(nóng)村電氣化分會(huì)科技與教育專委會(huì)2010年學(xué)術(shù)年會(huì)論文摘要[C];2010年

4 張冰;龍長(zhǎng)才;羅海風(fēng);;熟悉掩蔽音背景下的目標(biāo)語(yǔ)音識(shí)別[A];泛在信息社會(huì)中的聲學(xué)——中國(guó)聲學(xué)學(xué)會(huì)2010年全國(guó)會(huì)員代表大會(huì)暨學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

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6 杜笑平;楊啟綱;楊家沅;;過(guò)零周期轉(zhuǎn)移概率矩陣語(yǔ)音識(shí)別部件的研制[A];第二屆全國(guó)人機(jī)語(yǔ)音通訊學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1992年

7 季宏;劉志文;杜燕玲;黃曾陽(yáng);;語(yǔ)音識(shí)別中的音字轉(zhuǎn)換[A];第三屆全國(guó)人機(jī)語(yǔ)音通訊學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1994年

8 葛余博;楊大利;曾德超;;噪聲環(huán)境下語(yǔ)音識(shí)別的幾個(gè)問(wèn)題(一)[A];第三屆全國(guó)人機(jī)語(yǔ)音通訊學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1994年

9 朱奇峰;俞鐵城;;聽(tīng)覺(jué)中的協(xié)同現(xiàn)象和其對(duì)語(yǔ)音識(shí)別影響的探討[A];第四屆全國(guó)人機(jī)語(yǔ)音通訊學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1996年

10 姚磊;黃泰翼;陳景東;;一種高魯棒性語(yǔ)音識(shí)別的通用自適應(yīng)方法研究[A];第四屆全國(guó)人機(jī)語(yǔ)音通訊學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1996年

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3 劉喜喜;語(yǔ)音識(shí)別將把鼠標(biāo)鍵盤打入冷宮？[N];中國(guó)計(jì)算機(jī)報(bào);2008年

4 樂(lè)天;語(yǔ)音識(shí)別：讓你的手機(jī)更聰明[N];計(jì)算機(jī)世界;2011年

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6 雨夏;語(yǔ)音識(shí)別重在應(yīng)用[N];計(jì)算機(jī)世界;2001年

7 ;語(yǔ)音識(shí)別企業(yè)應(yīng)用前景光明[N];計(jì)算機(jī)世界;2003年

8 王向東 欒煥博 林守勛 錢躍良;語(yǔ)音識(shí)別:抗噪音能力有待加強(qiáng)[N];計(jì)算機(jī)世界;2006年

9 上海 高博;讓電腦“聽(tīng)懂”人話[N];電腦報(bào);2008年

10 張彤;語(yǔ)音識(shí)別融入統(tǒng)一通信[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2008年

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1 許金普;農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)信息采集的語(yǔ)音識(shí)別魯棒性方法研究[D];中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院;2015年

2 包希日莫;面向蒙古語(yǔ)的語(yǔ)音識(shí)別聲學(xué)建模研究[D];內(nèi)蒙古大學(xué);2016年

3 吳斌;語(yǔ)音識(shí)別中的后處理技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2008年

4 奉小慧;音頻噪聲環(huán)境下唇動(dòng)信息在語(yǔ)音識(shí)別中的應(yīng)用技術(shù)研究[D];華南理工大學(xué);2010年

5 孫f，

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