【摘要】：精確的室內定位技術一直是國際移動計算領域的研究熱點。傳統(tǒng)的基于無線射頻的室內定位技術通常僅用無線信號強度信息(RSS)來定位,并且通常節(jié)點只能使用同樣的通信協(xié)議。但由于在實際應用場景中,RSS容易受室內多徑效應影響,且多類不同協(xié)議的無線節(jié)點往往大量存在,因此傳統(tǒng)定位技術的應用范圍會受到許多限制。為了解決上述問題,本文提出了兩種不同的方法來定位目標物體。第一種方法是通過利用不同的環(huán)境物理特征來輔助無線信號強度(RSS)進行定位。除了傳統(tǒng)的無線信號強度信息外,我們利用光照強度、溫度、濕度信息等環(huán)境物理特征信息來輔助定位。具體實現(xiàn)方法是根據以上信息構造一個綜合的指紋圖譜,并采用了最近鄰分類算法和貝葉斯分類算法來定位目標。實驗結果顯示,本方法所能得到的定位精度與傳統(tǒng)只利用無線信號強度信息的定位技術相比,定位精度提高了45%。另一種方法是對基于同一個通信頻段的不同通信協(xié)議的無線節(jié)點進行定位。由于WiFi的廣泛普及,WiFi技術和ZigBee技術共享2.4GHz ISM通信頻段,當ZigBee設備進入無線環(huán)境中,會對WiFi的時序信道狀態(tài)信息(CSI)產生干擾。我們利用WiFi無線信號受到ZigBee設備通信產生的干擾特征來定位ZigBee設備。本文的定位方法采用了主成分分析(PCA)、動態(tài)時間規(guī)整(DTW)和最近鄰分類算法。我們分別在不同的環(huán)境中測試了該方法。實驗結果表明,系統(tǒng)能夠利用WiFi無線信號受到的干擾特征來對ZigBee設備進行定位,且不同協(xié)議無線節(jié)點的定位精度可以達到米級。
【學位授予單位】：深圳大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TN92

【參考文獻】

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本文編號：2536796