【摘要】：精確的室內(nèi)定位技術(shù)一直是國(guó)際移動(dòng)計(jì)算領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。傳統(tǒng)的基于無線射頻的室內(nèi)定位技術(shù)通常僅用無線信號(hào)強(qiáng)度信息(RSS)來定位,并且通常節(jié)點(diǎn)只能使用同樣的通信協(xié)議。但由于在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中,RSS容易受室內(nèi)多徑效應(yīng)影響,且多類不同協(xié)議的無線節(jié)點(diǎn)往往大量存在,因此傳統(tǒng)定位技術(shù)的應(yīng)用范圍會(huì)受到許多限制。為了解決上述問題,本文提出了兩種不同的方法來定位目標(biāo)物體。第一種方法是通過利用不同的環(huán)境物理特征來輔助無線信號(hào)強(qiáng)度(RSS)進(jìn)行定位。除了傳統(tǒng)的無線信號(hào)強(qiáng)度信息外,我們利用光照強(qiáng)度、溫度、濕度信息等環(huán)境物理特征信息來輔助定位。具體實(shí)現(xiàn)方法是根據(jù)以上信息構(gòu)造一個(gè)綜合的指紋圖譜,并采用了最近鄰分類算法和貝葉斯分類算法來定位目標(biāo)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,本方法所能得到的定位精度與傳統(tǒng)只利用無線信號(hào)強(qiáng)度信息的定位技術(shù)相比,定位精度提高了45%。另一種方法是對(duì)基于同一個(gè)通信頻段的不同通信協(xié)議的無線節(jié)點(diǎn)進(jìn)行定位。由于WiFi的廣泛普及,WiFi技術(shù)和ZigBee技術(shù)共享2.4GHz ISM通信頻段,當(dāng)ZigBee設(shè)備進(jìn)入無線環(huán)境中,會(huì)對(duì)WiFi的時(shí)序信道狀態(tài)信息(CSI)產(chǎn)生干擾。我們利用WiFi無線信號(hào)受到ZigBee設(shè)備通信產(chǎn)生的干擾特征來定位ZigBee設(shè)備。本文的定位方法采用了主成分分析(PCA)、動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整(DTW)和最近鄰分類算法。我們分別在不同的環(huán)境中測(cè)試了該方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,系統(tǒng)能夠利用WiFi無線信號(hào)受到的干擾特征來對(duì)ZigBee設(shè)備進(jìn)行定位,且不同協(xié)議無線節(jié)點(diǎn)的定位精度可以達(dá)到米級(jí)。
【學(xué)位授予單位】：深圳大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TN92

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王建平;李程程;李奇越;孫偉;;基于WiFi的動(dòng)態(tài)室內(nèi)定位方法研究[J];傳感器與微系統(tǒng);2017年02期

2 劉逸博;修春娣;朱云龍;;利用信道狀態(tài)信息的室內(nèi)定位方法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2016年22期

3 Rui Mao;Peng Xiang;Dian Zhang;;Precise Transceiver-Free Localization in Complex Indoor Environment[J];中國(guó)通信;2016年05期

4 宋鏢;程磊;周明達(dá);吳懷宇;陳洋;;基于慣導(dǎo)輔助地磁的手機(jī)室內(nèi)定位系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J];傳感技術(shù)學(xué)報(bào);2015年08期

5 張浩;趙千川;;藍(lán)牙手機(jī)室內(nèi)定位系統(tǒng)[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2011年11期

6 毛虎;楊建波;邱宏坤;;多徑效應(yīng)對(duì)信號(hào)接收及方向測(cè)量的影響[J];電訊技術(shù);2010年10期

7 趙得斌;陳遠(yuǎn)知;楊仕勇;;無線傳感器網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)-Tiny OS[J];中國(guó)傳媒大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年04期

8 徐霆;程杰;王鐳;;WLAN熱點(diǎn)建設(shè)方案探討[J];電信技術(shù);2008年10期

9 沈雪松;陳武;鹿明;;Wireless Sensor Networks for Resources Tracking at Building Construction Sites[J];Tsinghua Science and Technology;2008年S1期

10 劉紅巖,陳劍,陳國(guó)青;數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)分類算法綜述[J];清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2002年06期

，

本文編號(hào)：2536796