【摘要】：雷達(dá)組網(wǎng)是一種高性能、多功能的新型雷達(dá)系統(tǒng),具有高效的資源配置、可變的參數(shù)控制、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力以及空間多樣性特點(diǎn),可以使目標(biāo)探測(cè)和跟蹤性能得到一定的改進(jìn),因此是雷達(dá)技術(shù)發(fā)展的重要方向。而資源管理是雷達(dá)組網(wǎng)發(fā)揮出優(yōu)勢(shì)的核心與關(guān)鍵。考慮到雷達(dá)組網(wǎng)實(shí)際工作性能,雷達(dá)某些參數(shù)具有不確定性,這時(shí)進(jìn)行資源管理時(shí)就需要用到不確定規(guī)劃技術(shù),從而使經(jīng)過(guò)優(yōu)化后雷達(dá)組網(wǎng)的性能更加穩(wěn)定。本文在雷達(dá)組網(wǎng)資源有限的條件下,考慮到實(shí)際參數(shù)的模糊性,為了使探測(cè)、跟蹤性能達(dá)到理想的效果來(lái)進(jìn)行資源優(yōu)化設(shè)計(jì),并對(duì)雷達(dá)組網(wǎng)布站和功率進(jìn)行聯(lián)合優(yōu)化,主要工作如下:(1)研究了雷達(dá)組網(wǎng)探測(cè)場(chǎng)景下的功率優(yōu)化。以巴氏距離來(lái)衡量雷達(dá)組網(wǎng)的探測(cè)性能,推導(dǎo)了基礎(chǔ)的固定參數(shù)下的約束優(yōu)化模型,并使用遺傳算法進(jìn)行求解。在此基礎(chǔ)上,考慮到傳輸損耗因子的模糊性,建立雷達(dá)組網(wǎng)基于模糊約束的功率分配模型,并使用混合智能算法進(jìn)行求解,從而得到在探測(cè)情況下,雷達(dá)組網(wǎng)在有限資源下達(dá)到最優(yōu)的穩(wěn)定探測(cè)性能的功率分配。(2)建立起兩種雷達(dá)組網(wǎng)跟蹤時(shí)的優(yōu)化模型。其一是使用互信息作為目標(biāo)函數(shù),建立起在有限資源下達(dá)到最優(yōu)跟蹤性能的固定參數(shù)和模糊參數(shù)兩種條件下優(yōu)化模型。另一種是使用跟蹤協(xié)方差作為跟蹤精度衡量標(biāo)準(zhǔn),建立起使跟蹤精度達(dá)到工作需求的情況下使用更少總功率的固定參數(shù)和模糊參數(shù)兩種條件下的模型。使用遺傳算法和混合智能算法對(duì)以上模型求解。(3)部署了雷達(dá)組網(wǎng)的位置并進(jìn)行位置和功率聯(lián)合優(yōu)化。根據(jù)給出的預(yù)警區(qū)域以及重點(diǎn)探測(cè)區(qū)域的位置和大小對(duì)每部雷達(dá)部署位置建立模型并進(jìn)行優(yōu)化,得到滿足雷達(dá)覆蓋范圍的每部雷達(dá)的位置。實(shí)際應(yīng)用中不僅要求雷達(dá)組網(wǎng)單方面的優(yōu)化,需考慮位置、功率等多方面優(yōu)化,因此對(duì)雷達(dá)組網(wǎng)布站和功率聯(lián)合優(yōu)化。通過(guò)建立多目標(biāo)優(yōu)化模型,使用遺傳算法求出該模型的解,達(dá)到多目標(biāo)優(yōu)化的目的。論文從以上幾個(gè)方面對(duì)雷達(dá)組網(wǎng)進(jìn)行資源優(yōu)化,并考慮雷達(dá)組網(wǎng)的一些參數(shù)具有模糊性,建立起模糊約束規(guī)劃,并進(jìn)行求解得到穩(wěn)定的、有效的資源分配。
【學(xué)位授予單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類(lèi)號(hào)】：TN95

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2536793