發(fā)布時間：2019-09-12 22:56

【摘要】：現(xiàn)在大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)深入到了很多行業(yè)中,所以大數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)同樣可以應(yīng)用在衛(wèi)星通信方面。同時伴隨著便攜式衛(wèi)星通信地球站的使用越來越普及,其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量也越來越大,進一步對其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行采集與相關(guān)的處理可以為以后便攜式衛(wèi)星通信地球站故障預測與產(chǎn)品的改進提供數(shù)據(jù)上的支持。本論文重點研究的是如何實現(xiàn)便攜式衛(wèi)星地球站數(shù)據(jù)的采集與數(shù)據(jù)處理。首先對整個系統(tǒng)的框架進行了設(shè)計,確定系統(tǒng)中每一部分的功能與職責。在數(shù)據(jù)采集單元中利用Scrapy爬蟲框架完成了衛(wèi)星電視節(jié)目信息的獲取,并且在論文中詳細介紹了如何搭建便攜式衛(wèi)星地球站日志采集系統(tǒng)以及如何獲取便攜式衛(wèi)星地球站上元器件的數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)處理單元中,我們通過樸素貝葉斯算法以及支持向量機算法進行已采集信息的處理。主要是使用樸素貝葉斯算法完成便攜式衛(wèi)星地球站正常工作類與故障類的分類;使用多類別支持向量機算法完成故障類中多種故障之間的分類。經(jīng)過測試我們可以基本正確的實現(xiàn)采集數(shù)據(jù)的分類。最后通過搭建了一個用戶服務(wù)平臺,介紹了數(shù)據(jù)存儲單元的設(shè)計與實現(xiàn),并把把采集的衛(wèi)星電視節(jié)目信息展示給用戶。
【學位授予單位】：南京郵電大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TN927.2;TP274.2

【參考文獻】

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本文編號：2535400