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超密集無(wú)線網(wǎng)絡(luò)干擾管理技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2019-09-12 18:07
【摘要】:面向2020年及未來(lái),5G將要滿足網(wǎng)絡(luò)靈活部署,支持更加多樣化的場(chǎng)景,融合多種無(wú)線接入方式,能夠大幅提升頻譜效率、能源效率和成本效率。超密集組網(wǎng)作為5G系統(tǒng)中的核心技術(shù),將能夠?qū)崿F(xiàn)廣域覆蓋的無(wú)縫鏈接,為熱點(diǎn)區(qū)域高數(shù)據(jù)速率提供可靠的技術(shù)保障。但是隨著網(wǎng)絡(luò)的密集化部署,也帶來(lái)了很多技術(shù)挑戰(zhàn),比如無(wú)線資源的合理分配問(wèn)題,小小區(qū)之間的干擾問(wèn)題,部署成本,移動(dòng)性等問(wèn)題。本論文主要研究了超密集無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的干擾管理技術(shù),介紹了超密集網(wǎng)絡(luò)中的重要組成部分小小區(qū)系統(tǒng)及其系統(tǒng)場(chǎng)景,調(diào)查分析了超密集網(wǎng)絡(luò)干擾管理技術(shù)的研究現(xiàn)狀,以及主要的動(dòng)態(tài)TDD模式下的小小區(qū)的干擾管理。超密集網(wǎng)絡(luò)能夠提供更高的數(shù)據(jù)流量、用戶體驗(yàn)速率和系統(tǒng)容量,但也帶來(lái)了一系列干擾的問(wèn)題,因此進(jìn)而提出了宏分集協(xié)作多點(diǎn)聯(lián)合簇和資源分配的干擾管理策略、自適應(yīng)簇和學(xué)習(xí)算法的調(diào)度的策略、小小區(qū)網(wǎng)絡(luò)中以用戶為中心的小區(qū)間干擾置零策略并通過(guò)系統(tǒng)級(jí)仿真平臺(tái)驗(yàn)證了算法的有效性。宏分集協(xié)作多點(diǎn)聯(lián)合簇和資源分配的干擾管理策略聯(lián)合考慮了簇和資源需求的狀況,與非協(xié)作策略和沒(méi)有資源分配的方案相比,該干擾策略可以顯著地提高系統(tǒng)的性能,展示了聯(lián)合協(xié)作簇和小區(qū)間資源分配的必要性和優(yōu)勢(shì)。自適應(yīng)簇和學(xué)習(xí)算法的調(diào)度的策略在一定程度上提升了用戶的峰值速率和吞吐量性能,以及用戶很好的用戶體驗(yàn)。干擾置零策略的主要優(yōu)點(diǎn)是其能夠有效地識(shí)別和減輕每個(gè)用戶的顯著干擾,同時(shí)與其它協(xié)作方法(例如隨機(jī)BS簇)相比具有低的實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度和更高的性能增益。以用戶為中心的方法可以很容易地應(yīng)用于在時(shí)域或頻域中執(zhí)行的其他干擾管理方法。此外,隨機(jī)空間網(wǎng)絡(luò)模型被證明是分析和設(shè)計(jì)協(xié)作蜂窩網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)大工具,其中考慮BS和用戶的空間分布是至關(guān)重要的。
【學(xué)位授予單位】:南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:TN929.5

【參考文獻(xiàn)】

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2 尤肖虎;潘志文;高西奇;曹淑敏;鄔賀銓;;5G移動(dòng)通信發(fā)展趨勢(shì)與若干關(guān)鍵技術(shù)[J];中國(guó)科學(xué):信息科學(xué);2014年05期

3 董愛(ài)先;王學(xué)軍;;第5代移動(dòng)通信技術(shù)及發(fā)展趨勢(shì)[J];通信技術(shù);2014年03期

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本文編號(hào):2535279

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