【摘要】：針對認知無線網(wǎng)絡中以頻帶利用率為目標進行資源分配網(wǎng)絡能效低的問題,提出了一種采用注水因子輔助搜索的能效優(yōu)先子載波功率聯(lián)合優(yōu)化(EE-WFAS)算法。首先,以最大化認知用戶總能效作為優(yōu)化目標,考慮在認知用戶發(fā)射功率控制、主用戶干擾功率限制和認知用戶最低信息傳輸速率限制等多個約束條件下,構造最優(yōu)化函數(shù);然后,通過能效優(yōu)先子載波分配與注水因子輔助搜索(WFAS)的功率分配求解優(yōu)化函數(shù),即根據(jù)認知用戶的信道增益和能效進行子載波分配;最后,對拉格朗日乘子運用二分查找法結合WFAS進行以能效為目標的功率分配。EE-WFAS優(yōu)化算法可以在認知用戶信息傳輸速率限制條件下保證系統(tǒng)總能效。仿真結果表明:與子載波功率平均分配算法相比,EE-WFAS優(yōu)化算法的能效提高了約1.2kbit/J。
[Abstract]:In order to solve the problem of low energy efficiency in cognitive wireless networks, an energy efficiency priority subcarrier power joint optimization (EE-WFAS) algorithm based on water injection factor aided search is proposed. Firstly, in order to maximize the total energy efficiency of cognitive users, the optimization function is constructed under the constraints of cognitive user transmit power control, primary user interference power limitation and cognitive user minimum information transmission rate limit. Then, the power allocation optimization function of (WFAS) is solved by energy efficiency priority subcarrier allocation and water injection factor auxiliary search, that is, subcarrier allocation is carried out according to the channel gain and energy efficiency of cognitive users. Finally, the Lagrangian multiplier is allocated power with energy efficiency by using dichotomous search method combined with WFAS. EE-WFAS optimization algorithm can ensure the total energy efficiency of the system under the condition of cognitive user information transmission rate limit. The simulation results show that compared with the subcarrier power average allocation algorithm, the energy efficiency of the EE-WFAS optimization algorithm is improved by about 1.2 kbitJ.
【作者單位】： 杭州電子科技大學通信工程學院;
【基金】：浙江省自然科學基金資助項目(LY15F010008) 浙江省科協(xié)青年科技人才培育工程資助項目(2016YCGC009) 杭州電子科技大學研究生科研創(chuàng)新基金資助項目(CXJJ2016035)
【分類號】：TN925

【參考文獻】

相關期刊論文 前2條

1 劉鑫;賈敏;顧學邁;;最小化干擾寬帶認知無線電門限和功率聯(lián)合分配（英文）[J];中國通信;2013年11期

2 陳鵬;邱樂德;王宇;;衛(wèi)星認知無線電檢測門限與功率分配聯(lián)合優(yōu)化算法[J];西安交通大學學報;2013年06期

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1 安春燕;認知無線網(wǎng)絡資源管理若干關鍵技術研究[D];北京郵電大學;2013年

【共引文獻】

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1 伍偉偉;許曉榮;王云川;曾嶸;;采用注水因子輔助搜索的能效優(yōu)先子載波功率聯(lián)合優(yōu)化算法[J];西安交通大學學報;2017年08期

2 劉鑫;陳琨奇;閆鈞華;;A novel weighed cooperative bandwidth spectrum sensing for spectrum occupancy of cognitive radio network[J];Journal of Central South University;2016年07期

3 陳鵬;暢志賢;陳思宏;李藝霞;;下行衛(wèi)星認知無線電門限與功率聯(lián)合優(yōu)化[J];系統(tǒng)工程與電子技術;2016年09期

4 肖楠;梁俊;張衡陽;劉玉磊;王軼;;基于分集接收的衛(wèi)星認知通信動態(tài)頻譜感知策略[J];中南大學學報(自然科學版);2016年06期

5 劉鑫;張建偉;楊昊;孔繁鏘;高寧;閆鈞華;;多信道認知無線電頻譜感知時間和門限聯(lián)合分配[J];哈爾濱工業(yè)大學學報;2016年05期

6 LI Zhuoming;LIU Yuqi;ZHANG Yu;WU Wei;;Downlink CoMP Resource Allocation Based on Limited Backhaul Capacity[J];中國通信;2016年04期

7 Tran Trung Duy;Hyung Yun Kong;;Performance Analysis of Mixed Amplify-and-Forward and Decode-and-Forward Protocol in Underlay Cognitive Networks[J];中國通信;2016年03期

8 李歡兵;;幼師數(shù)學教學中參與式教學法的應用探討[J];時代教育;2016年04期

9 DENG Zhian;LIU Xin;JIA Min;LU Weidang;;Sensing Time Optimization in Energy-Harvesting Cognitive Radio with Interference Rate Control[J];中國通信;2016年01期

10 朱冰蓮;朱方方;段青言;張良;肖欣庭;;采用多策略離散人工蜂群的改進頻譜分配算法[J];西安交通大學學報;2016年02期

相關博士學位論文 前2條

1 高靜;基于隨機幾何理論的認知無線Ad Hoc網(wǎng)絡容量與時延研究[D];北京郵電大學;2014年

2 李靜葉;認知無線網(wǎng)絡中資源管理的若干關鍵技術研究[D];北京郵電大學;2014年

【二級參考文獻】

相關期刊論文 前1條

1 馬陸;陳曉挺;劉會杰;梁旭文;;認知無線電技術在低軌通信衛(wèi)星系統(tǒng)中的應用分析[J];電信技術;2010年04期

【相似文獻】

相關期刊論文 前7條

1 林日勝;;巧裝載波功率異常報警電路[J];廣播電視信息(下半月刊);2007年07期

2 范戊申;;浮動載波與循環(huán)調(diào)制全固態(tài)數(shù)字調(diào)幅發(fā)射機[J];科技信息(科學教研);2007年27期

3 朱強;WCDMA網(wǎng)絡的多載波擴容方案[J];信息網(wǎng)絡;2004年08期

4 朱強;基于多載波功率放大器的WCDMA網(wǎng)絡無線擴容方案[J];電信網(wǎng)技術;2005年02期

5 孫大衛(wèi);鄭寶玉;許曉榮;;基于認知OFDM的子載波功率分配改進算法[J];信號處理;2010年08期

6 鄭晉軍,張乃通;雙向載波捕獲體制的抗干擾性能[J];通信技術;2001年09期

7 溫得敏;;面向多載波基站應用的波峰因子降低引擎[J];電子設計應用;2008年07期

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1 ;Andrew打造袖珍多載波功率放大器[N];計算機世界;2001年

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1 王倩;GSM系統(tǒng)中多載波功率共享算法研究[D];西安電子科技大學;2010年

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本文編號：2525459