【摘要】：針對(duì)認(rèn)知無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中以頻帶利用率為目標(biāo)進(jìn)行資源分配網(wǎng)絡(luò)能效低的問(wèn)題,提出了一種采用注水因子輔助搜索的能效優(yōu)先子載波功率聯(lián)合優(yōu)化(EE-WFAS)算法。首先,以最大化認(rèn)知用戶總能效作為優(yōu)化目標(biāo),考慮在認(rèn)知用戶發(fā)射功率控制、主用戶干擾功率限制和認(rèn)知用戶最低信息傳輸速率限制等多個(gè)約束條件下,構(gòu)造最優(yōu)化函數(shù);然后,通過(guò)能效優(yōu)先子載波分配與注水因子輔助搜索(WFAS)的功率分配求解優(yōu)化函數(shù),即根據(jù)認(rèn)知用戶的信道增益和能效進(jìn)行子載波分配;最后,對(duì)拉格朗日乘子運(yùn)用二分查找法結(jié)合WFAS進(jìn)行以能效為目標(biāo)的功率分配。EE-WFAS優(yōu)化算法可以在認(rèn)知用戶信息傳輸速率限制條件下保證系統(tǒng)總能效。仿真結(jié)果表明:與子載波功率平均分配算法相比,EE-WFAS優(yōu)化算法的能效提高了約1.2kbit/J。
[Abstract]:In order to solve the problem of low energy efficiency in cognitive wireless networks, an energy efficiency priority subcarrier power joint optimization (EE-WFAS) algorithm based on water injection factor aided search is proposed. Firstly, in order to maximize the total energy efficiency of cognitive users, the optimization function is constructed under the constraints of cognitive user transmit power control, primary user interference power limitation and cognitive user minimum information transmission rate limit. Then, the power allocation optimization function of (WFAS) is solved by energy efficiency priority subcarrier allocation and water injection factor auxiliary search, that is, subcarrier allocation is carried out according to the channel gain and energy efficiency of cognitive users. Finally, the Lagrangian multiplier is allocated power with energy efficiency by using dichotomous search method combined with WFAS. EE-WFAS optimization algorithm can ensure the total energy efficiency of the system under the condition of cognitive user information transmission rate limit. The simulation results show that compared with the subcarrier power average allocation algorithm, the energy efficiency of the EE-WFAS optimization algorithm is improved by about 1.2 kbitJ.
【作者單位】： 杭州電子科技大學(xué)通信工程學(xué)院;
【基金】：浙江省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(LY15F010008) 浙江省科協(xié)青年科技人才培育工程資助項(xiàng)目(2016YCGC009) 杭州電子科技大學(xué)研究生科研創(chuàng)新基金資助項(xiàng)目(CXJJ2016035)
【分類號(hào)】：TN925

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2525459