【摘要】：分布式認(rèn)知無(wú)線電網(wǎng)絡(luò)中一般不存在收集所有用戶信息的融合中心,為了對(duì)抗頻譜感知過(guò)程中惡意次用戶發(fā)起的篡改頻譜感知數(shù)據(jù)(SSDF)攻擊,提出一種基于綜合信任的頻譜態(tài)勢(shì)融合算法。該算法通過(guò)評(píng)估次用戶間每次交互的滿意度得到節(jié)點(diǎn)的瞬時(shí)信任度,并通過(guò)一致性檢測(cè),累積獲取各個(gè)節(jié)點(diǎn)所有鄰接次用戶的長(zhǎng)期信任度,結(jié)合二者得到動(dòng)態(tài)的綜合信任作為協(xié)作頻譜感知時(shí)次用戶間交互數(shù)據(jù)可靠性的主要參考指標(biāo),遏制惡意用戶影響。理論分析與仿真結(jié)果表明,該方案在收斂性和穩(wěn)定性上優(yōu)于傳統(tǒng)合作頻譜感知算法,抵抗攻擊能力增強(qiáng),頻譜檢測(cè)準(zhǔn)確率得到提升。
[Abstract]:There is generally no fusion center for collecting all user information in distributed cognitive radio networks. In order to combat the (SSDF) attack of tampering spectrum sensing data initiated by malicious sub-users in the process of spectrum sensing, a spectrum situation fusion algorithm based on comprehensive trust is proposed. By evaluating the satisfaction of each interaction between secondary users, the algorithm obtains the instantaneous trust of each node, and accumulates the long-term trust of all adjacent secondary users of each node through consistency detection. Combined with the two, the dynamic comprehensive trust is used as the main reference index of the reliability of interactive data between secondary users when cooperative spectrum sensing, so as to curb the influence of malicious users. The theoretical analysis and simulation results show that the scheme is superior to the traditional cooperative spectrum sensing algorithm in convergence and stability, and the ability to resist attacks is enhanced, and the accuracy of spectrum detection is improved.
【作者單位】： 重慶郵電大學(xué)移動(dòng)通信技術(shù)重慶市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【分類號(hào)】：TN925

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 岳文靜;鄭寶玉;;一種基于信道可靠性的協(xié)作頻譜感知算法[A];2009年通信理論與信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2009年

2 張培;孟慶民;朱衛(wèi)平;;一種可以減少感知時(shí)間的頻譜感知方法[A];2010年通信理論與信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2010年

3 郝博雅;周輝;孫斌;;基于權(quán)值的合作頻譜感知算法[A];第六屆全國(guó)信號(hào)和智能信息處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2012年

4 吳昊;趙杭生;;基于三階累積量的頻譜感知技術(shù)研究[A];2009年全國(guó)無(wú)線電應(yīng)用與管理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

5 張冰玉;鄭寶玉;岳文靜;;一種基于串行網(wǎng)絡(luò)的協(xié)作頻譜感知方案[A];2010年通信理論與信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2010年

6 馮子木;漆春梅;王軍;李樂(lè)民;;協(xié)同頻譜感知算法綜述[A];2008年中國(guó)西部青年通信學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2008年

7 王翊;胡艷軍;唐希雯;;一種改進(jìn)的基于多閾值的協(xié)作頻譜感知方法[A];2011年通信與信息技術(shù)新進(jìn)展——第八屆中國(guó)通信學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2011年

8 鄭仕鏈;何斌;楊偉程;;認(rèn)知無(wú)線電寬帶頻譜感知試驗(yàn)研究[A];浙江省信號(hào)處理學(xué)會(huì)2011學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2011年

9 李佳俊;黃清;孔勇;;基于小波變換的認(rèn)知無(wú)線電寬帶頻譜感知方法[A];中國(guó)電子學(xué)會(huì)第十六屆信息論學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2009年

10 楊家勝;劉光斌;程俊仁;;基于壓縮采樣技術(shù)的認(rèn)知無(wú)線電寬帶頻譜感知方法[A];中國(guó)通信學(xué)會(huì)第六屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（上）[C];2009年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 肖淑艷;認(rèn)知無(wú)線電中頻譜感知及資源優(yōu)化分配的研究[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué);2015年

2 卿浩博;面向無(wú)線通信系統(tǒng)的頻譜感知理論與技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2015年

3 楊雪洲;認(rèn)知中繼網(wǎng)絡(luò)頻譜感知與資源分配研究[D];電子科技大學(xué);2014年

4 齊佩漢;穩(wěn)健精細(xì)抗差異性頻譜感知技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

5 劉洋;基于跨層優(yōu)化的頻譜感知關(guān)鍵技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2014年

6 史振國(guó);認(rèn)知OFDM系統(tǒng)中頻譜感知與基于感知的干擾對(duì)齊方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2016年

7 江曉林;認(rèn)知無(wú)線電網(wǎng)絡(luò)中頻譜感知算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

8 m云海;BWT系統(tǒng)中基于認(rèn)知的頻譜聚合技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

9 秦臻;基于認(rèn)知無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的頻譜感知與信道切換技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2015年

10 賈瓊;認(rèn)知無(wú)線電系統(tǒng)中的頻譜感知技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2015年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 王艷君;認(rèn)知無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中基于多節(jié)點(diǎn)的協(xié)作頻譜感知技術(shù)的研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

2 谷凱;基于GNU Radio的動(dòng)態(tài)頻譜感知及數(shù)據(jù)傳輸[D];海南大學(xué);2015年

3 孟晨;基于稀疏組套索的寬頻帶頻譜感知研究[D];燕山大學(xué);2015年

4 魏亮;認(rèn)知車載網(wǎng)中頻譜感知算法仿真研究[D];西南交通大學(xué);2015年

5 周瑞;基于信任度的認(rèn)知無(wú)線電聯(lián)合頻譜感知研究[D];湖南工業(yè)大學(xué);2015年

6 錢陸;基于數(shù)據(jù)并發(fā)傳輸?shù)念l譜感知系統(tǒng)的研究[D];北京郵電大學(xué);2014年

7 羅曼;認(rèn)知無(wú)線電協(xié)作頻譜感知技術(shù)的研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

8 李然;基于隨機(jī)矩陣?yán)碚摰念l譜感知算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

9 張蔚;基于動(dòng)態(tài)壓縮采樣的寬帶頻譜感知技術(shù)[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

10 宋雙;基于序貫檢測(cè)的認(rèn)知無(wú)線電協(xié)作頻譜感知算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

，

本文編號(hào)：2499723