【摘要】：為了改善傳感器節(jié)點定位性能,提出了人工蜂群優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡的無線傳感器節(jié)點定位算法。首先測量3個錨節(jié)點與定位傳感器節(jié)點之間的參數(shù),然后采用人工蜂群優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡對測距誤差進行建模與預測,并根據(jù)檢測結果確定權重,最后根據(jù)三邊定位算法進一步提高定位精度,并采用仿真實驗測試其有效性。結果表明,該文算法提高了定位的精度,加快了定位的速度,定位實時性優(yōu)異。
[Abstract]:In order to improve the positioning performance of the sensor node, a wireless sensor node positioning algorithm based on artificial bee swarm optimization neural network is proposed. firstly, the parameters between the three anchor nodes and the positioning sensor nodes are measured, the distance measurement error is modeled and predicted by the artificial bee swarm optimization neural network, the weight is determined according to the detection result, and finally, the positioning accuracy is further improved according to the trilateral positioning algorithm, And the effectiveness of the test is tested by using a simulation experiment. The results show that the proposed algorithm improves the accuracy of the positioning, speeds up the positioning speed and is excellent in real-time performance.
【作者單位】： 周口師范學院機械與電氣工程學院;周口師范學院網(wǎng)絡工程學院;
【基金】：國家自然科學基金(61401526) 河南省教育技術裝備與實踐教育研究項目(GZS309)
【分類號】：TN929.5;TP18;TP212.9

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