【摘要】：為了改善傳感器節(jié)點(diǎn)定位性能,提出了人工蜂群優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無線傳感器節(jié)點(diǎn)定位算法。首先測(cè)量3個(gè)錨節(jié)點(diǎn)與定位傳感器節(jié)點(diǎn)之間的參數(shù),然后采用人工蜂群優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)測(cè)距誤差進(jìn)行建模與預(yù)測(cè),并根據(jù)檢測(cè)結(jié)果確定權(quán)重,最后根據(jù)三邊定位算法進(jìn)一步提高定位精度,并采用仿真實(shí)驗(yàn)測(cè)試其有效性。結(jié)果表明,該文算法提高了定位的精度,加快了定位的速度,定位實(shí)時(shí)性優(yōu)異。
[Abstract]:In order to improve the positioning performance of the sensor node, a wireless sensor node positioning algorithm based on artificial bee swarm optimization neural network is proposed. firstly, the parameters between the three anchor nodes and the positioning sensor nodes are measured, the distance measurement error is modeled and predicted by the artificial bee swarm optimization neural network, the weight is determined according to the detection result, and finally, the positioning accuracy is further improved according to the trilateral positioning algorithm, And the effectiveness of the test is tested by using a simulation experiment. The results show that the proposed algorithm improves the accuracy of the positioning, speeds up the positioning speed and is excellent in real-time performance.
【作者單位】： 周口師范學(xué)院機(jī)械與電氣工程學(xué)院;周口師范學(xué)院網(wǎng)絡(luò)工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61401526) 河南省教育技術(shù)裝備與實(shí)踐教育研究項(xiàng)目(GZS309)
【分類號(hào)】：TN929.5;TP18;TP212.9

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本文編號(hào)：2491838