【摘要】：針對脈沖噪聲下現(xiàn)有稀疏約束波束形成方法,對不同角度信號施加相同稀疏約束而帶來干擾抑制能力有限的問題,本文提出了一種干擾抑制能力更優(yōu)的加權(quán)稀疏約束穩(wěn)健波束形成方法。該方法首先利用波束方向圖的稀疏特性,在最小散度無畸變響應(yīng)波束形成的目標函數(shù)中加入波束方向圖l1范數(shù)約束;然后采用基于無窮范數(shù)歸一化方法對陣列接收到的所有快拍信號做自適應(yīng)預處理,以使預處理后的陣列接收信號協(xié)方差矩陣有限;最后運用傳統(tǒng)的基于協(xié)方差矩陣特征分解的子空間法構(gòu)造加權(quán)矩陣并應(yīng)用到稀疏約束項中,使得波束方向圖中不同角度的信號得到不同程度的約束。實驗仿真表明,所提出方法不僅保持相對較低的旁瓣增益,而且顯著加深了干擾方向的零陷,提高了輸出信干噪比。
[Abstract]:In order to solve the problem of limited interference suppression ability by applying the same sparse constraints to different angle signals under impulse noise, the existing sparse constrained beamforming methods are applied to different angle signals. In this paper, a weighted sparse constrained robust beamforming method with better interference suppression ability is proposed. Firstly, by using the sparse characteristics of beam pattern, the objective function of minimum divergence undistorted response beamforming is constrained by the l1 norm of beam pattern. Then, all the fast beat signals received by the array are preprocessed adaptively based on the infinite norm normalization method, so that the covariance matrix of the received signals of the preprocessed array is limited. Finally, the traditional subspace method based on covariance matrix feature decomposition is used to construct the weighted matrix and apply it to sparse constraints, so that the signals from different angles in the beam pattern are constrained to varying degrees. The experimental results show that the proposed method not only maintains a relatively low sidelobe gain, but also significantly deepens the zero-notch in the interference direction and improves the signal-to-interference ratio (SNR) of the output.
【作者單位】： 深圳大學信息工程學院;深圳大學ATR國防科技重點實驗室;防空兵指揮學院;
【基金】：國家自然科學基金(61401478) 深圳市基礎(chǔ)研究項目(JCYJ20160307112710376) 深圳大學科研項目(2016056) 廣東省科技局產(chǎn)學研合作創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化(2016B090918084) 總裝備部門預研基金(51326020602) 國家科技支撐計劃(2011BAH24B12)
【分類號】：TN911.7

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本文編號：2490083