【摘要】：機(jī)器人實(shí)時(shí)對(duì)特定人語(yǔ)音識(shí)別功能直接關(guān)系到機(jī)器人的智能化水平。機(jī)器人實(shí)時(shí)對(duì)特定人語(yǔ)音識(shí)別主要難點(diǎn)在于傳統(tǒng)識(shí)別算法計(jì)算量大,識(shí)別速度慢。針對(duì)上述問題,采用改進(jìn)的基于最大距離閾值的動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整算法來進(jìn)行優(yōu)化識(shí)別。算法應(yīng)用最大距離閾值來限制計(jì)算過程,減少了計(jì)算量,提高了識(shí)別速率。應(yīng)用改進(jìn)前和改進(jìn)后算法進(jìn)行對(duì)比仿真,證實(shí)了改進(jìn)的算法可以有效提高識(shí)別速率。
[Abstract]:The real-time speech recognition function of robot is directly related to the intelligent level of robot. The main difficulty of robot real-time speech recognition for specific people lies in the large amount of computation and slow recognition speed of the traditional recognition algorithm. In order to solve the above problems, an improved dynamic time warping algorithm based on maximum distance threshold is used to optimize the identification. The algorithm uses the maximum distance threshold to limit the calculation process, reduces the amount of computation and improves the recognition rate. The improved algorithm is compared with the improved algorithm, and it is proved that the improved algorithm can effectively improve the recognition rate.
【作者單位】： 河北工業(yè)大學(xué)控制科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金青年基金(61305101) 河北省自然基金青年基金(F2014202121)
【分類號(hào)】：TN912.34;TP242

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7 清華大學(xué) 劉加;語(yǔ)音識(shí)別應(yīng)用促進(jìn)技術(shù)發(fā)展[N];計(jì)算機(jī)世界;2006年

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5 孫f，

本文編號(hào)：2484562