【摘要】：精細(xì)化的回波微動調(diào)制分析是提取彈道目標(biāo)運(yùn)動幾何特性的重要技術(shù)手段。該文提出一種多頻點(diǎn)-調(diào)頻傅里葉稀疏分解的微動估計(jì)方法來分析目標(biāo)的時頻特性。首先,該文介紹彈道目標(biāo)進(jìn)動回波微多普勒的一般表達(dá);平動補(bǔ)償后對回波局部分段并采用調(diào)頻率傅里葉稀疏分解來估計(jì)局部微多普勒調(diào)頻參數(shù),有效利用了多頻點(diǎn)回波的結(jié)構(gòu)稀疏性,聯(lián)合多頻點(diǎn)稀疏分解提高算法穩(wěn)健性;最后,拼接主頻段信號各分段估計(jì)結(jié)果得到目標(biāo)的微動曲線。電磁仿真數(shù)據(jù)驗(yàn)證了算法的有效性和穩(wěn)健性,可用于彈道目標(biāo)的微動分析、多目標(biāo)識別等任務(wù)。
[Abstract]:Fine echo fretting modulation analysis is an important technical means to extract the geometric characteristics of trajectory target motion. In this paper, a fretting estimation method based on multi-frequency point-frequency modulation Fourier sparse decomposition is proposed to analyze the time-frequency characteristics of the target. Firstly, the general expression of precession echo microDoppler of ballistic target is introduced in this paper. After translation compensation, the local segmentation of the echo is carried out and the frequency modulation Fourier sparse decomposition is used to estimate the frequency modulation parameters of the local microDoppler. The structure sparsity of the multi-frequency point echo is effectively utilized, and the robustness of the algorithm is improved by combining the sparse decomposition of the multi-frequency points. Finally, the fretting curve of the target is obtained by the estimation results of each segment of the main frequency band signal. The electromagnetic simulation data verify the effectiveness and robustness of the algorithm, and can be used for fretting analysis of ballistic targets, multi-target recognition and other tasks.
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)雷達(dá)信號處理國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;西安電子科技大學(xué)信息感知技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新中心;中國航天科工集團(tuán)二院二十三所;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61301280,61301293)~~
【分類號】：TN957.51

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本文編號：2476438