基于Hilbert變換的LFM檢測(cè)與估計(jì)
[Abstract]:LFM (Linear Frequency Modulation) signal is an important kind of non-stationary signal, which is completely characterized by two parameters: initial frequency and frequency modulation slope. The detection and estimation of LFM signal is one of the most important research hotspots in signal processing. Because the FM signal has good aggregation in the time-frequency plane, the time-frequency analysis method is usually used to detect and estimate the FM signal. Linear canonical transformation is a generalized form of classical time-frequency distribution, which has good energy accumulation characteristics for LFM signals. On the basis of the existing linear regular domain Hilbert transform, A method for fast detection of LFM signal and estimation of its parameters without spectral peak search is proposed, and the superiority of the proposed method is verified by a simulation example.
【作者單位】: 北京理工大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(61171195) 新世紀(jì)優(yōu)秀人才(NCET-12-0042)
【分類(lèi)號(hào)】:TN911.23
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,本文編號(hào):2474623
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