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基于Hilbert變換的LFM檢測(cè)與估計(jì)

發(fā)布時(shí)間:2019-05-11 15:42
【摘要】:LFM(線(xiàn)性調(diào)頻)信號(hào)是一類(lèi)重要的非平穩(wěn)信號(hào),其完全被初始頻率和調(diào)頻斜率兩個(gè)參量表征,而LFM信號(hào)的檢測(cè)與估計(jì)問(wèn)題是信號(hào)處理中最為重要的研究熱點(diǎn)之一.由于調(diào)頻信號(hào)在時(shí)頻平面內(nèi)有較好的聚集性,通常使用時(shí)頻分析的方法對(duì)其進(jìn)行檢測(cè)和估計(jì).線(xiàn)性正則變換是經(jīng)典時(shí)頻分布的廣義形式,對(duì)LFM信號(hào)具有很好的能量聚集特性,在現(xiàn)有的線(xiàn)性正則域Hilbert變換的基礎(chǔ)上,提出了一種不需要譜峰搜索而快速檢測(cè)LFM信號(hào)和估計(jì)其參數(shù)的方法,并且通過(guò)仿真實(shí)例驗(yàn)證了所提出方法的優(yōu)越性.
[Abstract]:LFM (Linear Frequency Modulation) signal is an important kind of non-stationary signal, which is completely characterized by two parameters: initial frequency and frequency modulation slope. The detection and estimation of LFM signal is one of the most important research hotspots in signal processing. Because the FM signal has good aggregation in the time-frequency plane, the time-frequency analysis method is usually used to detect and estimate the FM signal. Linear canonical transformation is a generalized form of classical time-frequency distribution, which has good energy accumulation characteristics for LFM signals. On the basis of the existing linear regular domain Hilbert transform, A method for fast detection of LFM signal and estimation of its parameters without spectral peak search is proposed, and the superiority of the proposed method is verified by a simulation example.
【作者單位】: 北京理工大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(61171195) 新世紀(jì)優(yōu)秀人才(NCET-12-0042)
【分類(lèi)號(hào)】:TN911.23

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2474623

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