【摘要】：圖像與視頻信號是當(dāng)今社會中最主要的信息載體,傳統(tǒng)的信息采集必須滿足奈奎斯特采樣定理,即采樣率大于等于信號帶寬的兩倍才能保證準(zhǔn)確的恢復(fù)出原信號。隨著人們對圖像、視頻等信息需求量的不斷增加,海量數(shù)據(jù)的獲取、壓縮、存儲以及傳輸?shù)让媾R巨大的壓力,這已經(jīng)成為信號與信息處理的瓶頸之一。壓縮感知理論的出現(xiàn),成功突破了奈奎斯特定理的限制,可以在對信號采樣的同時實現(xiàn)信息的壓縮,從而大大節(jié)省了信號的存儲空間,為上述問題提供了一個解決的途徑。本文將壓縮感知的原理應(yīng)用到圖像編碼中,完成的工作主要包括:(1)提出了一種自適應(yīng)壓縮編碼方案。該方案用每個圖像塊所占的邊緣比例作為判斷稀疏度的準(zhǔn)則,按照圖像塊邊緣比例計算每個圖像塊的采樣率。而對于較大的圖像,若每個圖像塊都采用不同的采樣率,這勢必增加存儲和傳輸?shù)某杀尽Ｒ虼?本文進一步采用了 K-Means方法將邊緣值相似的圖像塊聚為一類,并且對同一類的圖像塊采用相同的采樣率。在平均采樣率不變的情況下,提高了重建圖像的質(zhì)量;(2)提出了一種基于塊重疊的自適應(yīng)采樣壓縮方案。該方案將自適應(yīng)采樣的方法應(yīng)用于基于重疊分塊的壓縮采樣,并且考慮到人類的視覺特性,根據(jù)圖像塊的顯著性比例分配采樣率。實驗結(jié)果表明,該方案獲得了質(zhì)量較高的重建圖像;(3)提出了基于壓縮感知的自適應(yīng)深度圖像編解碼方案。該方案根據(jù)深度圖像塊邊緣的比例自適應(yīng)的計算采樣率,較好的保護了深度圖像的邊緣信息。此外,考慮到深度圖像像素值的大小是指場景物體與相機的間距,且深度圖像不直接用于三維圖像的顯示。因此,本文通過將處理過的深度圖像和其對應(yīng)的顏色圖像即"顏色+深度"格式合成虛擬視點圖像,來進一步地評價深度圖像編解碼算法性能的優(yōu)劣。
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【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TN919.81

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前3條

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本文編號：2469410