【摘要】：近年來(lái),隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、嵌入式技術(shù)以及無(wú)線通信技術(shù)的進(jìn)步,無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)得到快速發(fā)展,無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)通常都被隨機(jī)部署在環(huán)境相對(duì)惡劣的區(qū)域進(jìn)行監(jiān)測(cè),例如部署在森林中監(jiān)測(cè)森林火災(zāi)等。由于這些監(jiān)測(cè)區(qū)域環(huán)境惡劣,會(huì)導(dǎo)致傳感器節(jié)點(diǎn)面臨不可預(yù)知的故障或突然死亡,從而使網(wǎng)絡(luò)中收集的部分?jǐn)?shù)據(jù)丟失,因此在惡劣環(huán)境下的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中如何保證數(shù)據(jù)收集的可靠性是非常具有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題。編碼技術(shù)被運(yùn)用在無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中可以提高數(shù)據(jù)的收集效率。其中由于噴泉碼的編譯碼簡(jiǎn)單,計(jì)算復(fù)雜度較低,是一種無(wú)碼率特性編碼,非常適合運(yùn)用在無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中,其中Growth Codes編解碼技術(shù)能較好地解決惡劣環(huán)境場(chǎng)景中的零配置網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)可靠收集問(wèn)題,但是由于GCP的解碼速度不夠快,因此本文在GCP基礎(chǔ)上改進(jìn)了其譯碼算法,提出了GC-BP,即對(duì)迭代性解碼器的復(fù)雜碼字集合進(jìn)行二次置信譯碼,仿真結(jié)果顯示其有效地提高了數(shù)據(jù)的收集速率。同時(shí)針對(duì)稀疏型網(wǎng)絡(luò)中采用GCP會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)分布不均勻的問(wèn)題,本文還提出了另一種改進(jìn)的數(shù)據(jù)收集協(xié)議RGC-GE,將鄰居節(jié)點(diǎn)編號(hào)排序,然后定序選擇鄰居節(jié)點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)交換,最后本文對(duì)RGC-GE進(jìn)行了仿真,與其它協(xié)議進(jìn)行比較,仿真數(shù)據(jù)體現(xiàn)該協(xié)議能夠有效提高在稀疏型網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)的可靠性。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：TP212.9;TN929.5

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本文編號(hào)：2469269