【摘要】：傳統(tǒng)常模盲均衡算法應(yīng)用廣泛但是其收斂速率很慢。為了滿足在短突發(fā)數(shù)據(jù)條件下的信道盲均衡,提出一種基于數(shù)據(jù)重用的集員濾波擬仿射投影盲均衡算法。該算法將仿射投影思想結(jié)合到常模算法中,利用多數(shù)據(jù)向量同時提取信道信息,再附加改進的集員濾波算法有效減小了運算量,并結(jié)合數(shù)據(jù)重用思想重新設(shè)計所匹配的數(shù)據(jù)重用方式。仿真結(jié)果證明所提算法具有較快的收斂速率,與同類算法相比能提前700個迭代點收斂,且在信噪比為10 d B以上的信道環(huán)境中也有較好的效果,能夠在短突發(fā)數(shù)據(jù)信道均衡中有效發(fā)揮作用。
[Abstract]:The traditional constant mode blind equalization algorithm is widely used but its convergence rate is very slow. In order to satisfy the channel blind equalization under the condition of short burst data, a set-member filtering quasi-affine projection blind equalization algorithm based on data reuse is proposed. The algorithm combines affine projection idea into the norm algorithm and extracts channel information simultaneously by using multi-data vectors, and then adds an improved set-member filtering algorithm to reduce the computational complexity effectively. Combined with the idea of data reuse, the matching data reuse method is redesigned. The simulation results show that the proposed algorithm has a fast convergence rate, which can converge 700 iterations earlier than the same algorithm, and has a good effect in the channel environment with SNR above 10 dB. It can play an effective role in short burst data channel equalization.
【作者單位】： 空軍工程大學(xué)信息與導(dǎo)航學(xué)院;南京師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61001111)
【分類號】：TN911.5

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本文編號：2459132