【摘要】：將認知無線電中的動態(tài)頻譜分配技術(shù)應用在無線傳感網(wǎng)中,針對工作在ISM(industrial,scientific and medical)頻段的無線傳感網(wǎng)面臨的頻譜資源緊缺問題,提出一種基于改進自適應遺傳算法的動態(tài)頻譜分配方案。該算法以圖論著色模型為基礎,以最大帶寬收益和最小切換頻率為目標函數(shù),在交叉和變異過程中采用自適應交叉概率和變異概率代替固定的交叉概率和變異概率。仿真結(jié)果表明,與傳統(tǒng)遺傳算法和顏色敏感圖論著色算法相比,該算法可以實現(xiàn)提高頻譜利用率、降低能量消耗的預期目標。
[Abstract]:The dynamic spectrum allocation technology in cognitive radio is applied to wireless sensor networks. In view of the shortage of spectrum resources in ISM (industrial,scientific and medical) band) wireless sensor networks, the dynamic spectrum allocation technology in cognitive radio is applied to wireless sensor networks. A dynamic spectrum allocation scheme based on improved adaptive genetic algorithm is proposed. Based on graph theory coloring model, the algorithm uses adaptive crossover probability and mutation probability to replace fixed crossover probability and mutation probability in crossover and mutation process, with maximum bandwidth gain and minimum switching frequency as objective functions. The simulation results show that, compared with the traditional genetic algorithm and color-sensitive graph theory coloring algorithm, the proposed algorithm can achieve the expected goal of improving spectrum efficiency and reducing energy consumption.
【作者單位】： 河北科技大學信息科學與工程學院;
【分類號】：TN925;TP18

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本文編號：2457061