迭代預(yù)測正交匹配追蹤算法
[Abstract]:In a series of orthogonal matching tracking algorithms, the selection of multiple atoms in the atomic library and residual matching at each iteration is the main direction of improvement, but the selection criteria for polyatoms are rarely studied in depth. Generally, K atoms in the atom library are selected, or all atoms greater than a certain threshold value are selected. In this paper, based on the orthogonal matching tracking algorithm, the relationship between the atoms with the largest residual correlation coefficient in two adjacent iterations is studied by using statistical method, and the conclusion that the correlation coefficient is interval is obtained. This is instructive to select more than one atom in one iteration. This conclusion can support the high probability prediction of atoms in the next iteration. Based on this, an iterative predictive orthogonal matching tracking algorithm is proposed in this paper. The experimental results show that compared with other matching tracking algorithms, the time consuming of the iterative predictive orthogonal matching tracking algorithm is much lower than that of other matching tracking algorithms without decreasing the reconstruction accuracy.
【作者單位】: 西安電子科技大學(xué)ISN國家重點實驗室;河南農(nóng)業(yè)大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目(61372069) 高等學(xué)校學(xué)科創(chuàng)新引智計劃(111計劃)資助項目(B08038) 河南省高等學(xué)校重點科研項目計劃項目(15A510002)
【分類號】:TN911.7
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,本文編號:2453066
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