【摘要】：針對(duì)傳統(tǒng)壓縮感知SFGPR成像重建算法在強(qiáng)雜波測(cè)量環(huán)境中往往會(huì)失效的問題,提出一種基于子空間投影雜波抑制技術(shù)的SFGPR壓縮感知成像重建算法.該算法首先在每個(gè)天線測(cè)量位置通過壓縮感知測(cè)量模型重建所有的頻域原始均勻采樣數(shù)據(jù),然后采用子空間投影雜波抑制技術(shù)濾除較強(qiáng)的地面回波,最后結(jié)合稀疏重建算法對(duì)地下目標(biāo)圖像進(jìn)行壓縮感知重建.實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理結(jié)果驗(yàn)證了所提方法的有效性和準(zhǔn)確性.
[Abstract]:Aiming at the problem that the traditional compression sensing SFGPR imaging reconstruction algorithm often fails in the strong clutter measurement environment, a SFGPR compression sensing imaging reconstruction algorithm based on subspace projection clutter suppression technique is proposed. In this algorithm, all the original uniform sampling data in frequency domain are reconstructed at each antenna measurement position by compressed sensing measurement model, and then the strong ground echo is filtered by subspace projection clutter suppression technique. Finally, the sparse reconstruction algorithm is used to reconstruct the image of underground target. Experimental data processing results verify the effectiveness and accuracy of the proposed method.
【作者單位】： 東北大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;沈陽航空航天大學(xué)電子信息工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61302172,61671310) 遼寧省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2014024002,201602565) 航空科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2016ZC54013)
【分類號(hào)】：TN957.52

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前6條

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前4條

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【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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3 楊，

本文編號(hào)：2363038