【摘要】：對(duì)于孔徑雷達(dá)目標(biāo)圖像的復(fù)原,可以有效提升合成孔徑雷達(dá)對(duì)地物目標(biāo)信息的獲取能力。對(duì)雷達(dá)目標(biāo)圖像進(jìn)行復(fù)原,需要通過(guò)控制目標(biāo)圖像復(fù)原參數(shù),得到精確的合成孔徑雷達(dá)目標(biāo)圖像模糊核,完成對(duì)目標(biāo)圖像的復(fù)原。傳統(tǒng)方法先利用圖像顯著邊緣擴(kuò)散函數(shù)修正圖像位置,抑制圖像波動(dòng),但無(wú)法得到目標(biāo)圖像的模糊核,導(dǎo)致復(fù)原效果不理想。提出基于半二次規(guī)整化理論的合成孔徑雷達(dá)目標(biāo)圖像復(fù)原方法。利用雙邊濾波器對(duì)合成孔徑雷達(dá)目標(biāo)圖像進(jìn)行去噪,對(duì)去噪濾波處理后的圖像高強(qiáng)度反差邊緣,當(dāng)前尺寸的模糊核作為為初始值,依據(jù)尺度大小控制目標(biāo)圖像復(fù)原參數(shù),得到精確的合成孔徑雷達(dá)目標(biāo)圖像模糊核,對(duì)其進(jìn)行模糊核復(fù)原迭代求解,由此完成對(duì)合成孔徑雷達(dá)目標(biāo)圖像復(fù)原。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提方法能夠有效降低噪聲水平,在合成孔徑雷達(dá)目標(biāo)圖像復(fù)原效率方面有很大提高。
[Abstract]:For the restoration of aperture radar target image, it can effectively improve the ability of SAR to obtain the information of ground object. The restoration of radar target image needs to obtain accurate SAR target image blur kernel by controlling the target image restoration parameters, so as to complete the target image restoration. The traditional method firstly uses the significant edge diffusion function to correct the image position to suppress the image fluctuation, but it can not get the target image blur kernel, so the restoration effect is not satisfactory. A method of SAR target image restoration based on semi-quadratic regularization theory is proposed. The target image of synthetic Aperture Radar (SAR) is de-noised by using a two-sided filter. The contrast edge of the image with high intensity after denoising is processed. The fuzzy kernel of the current size is taken as the initial value, and the restoration parameters of the target image are controlled according to the size of the target image. An accurate SAR target image blur kernel is obtained and solved iteratively by fuzzy kernel restoration, and then the SAR target image restoration is completed. The experimental results show that the proposed method can effectively reduce the noise level and greatly improve the efficiency of SAR target image restoration.
【作者單位】： 黃河科技學(xué)院信息工程學(xué)院;
【分類號(hào)】：TN957.52

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本文編號(hào)：2362903