【摘要】：針對(duì)水下傳感器協(xié)作通信網(wǎng)絡(luò)中能量消耗嚴(yán)重的問題,為了平衡節(jié)點(diǎn)間的能量消耗,同時(shí)提高系統(tǒng)的信道容量,提出了基于節(jié)點(diǎn)剩余能量的分布式博弈功率分配算法。將用戶節(jié)點(diǎn)和中繼節(jié)點(diǎn)間的交易模型構(gòu)建為雙層的Stackelberg博弈,使剩余能量少的節(jié)點(diǎn)提供較少的功率進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)服務(wù),反之則提供較多的功率進(jìn)行服務(wù),從而平衡節(jié)點(diǎn)間的能量消耗。與未考慮剩余能量的算法相比,在有2、3和4個(gè)中繼節(jié)點(diǎn)時(shí),信道容量分別提升了9.4%、23.1%和16.7%。仿真結(jié)果表明,該算法不僅提高了系統(tǒng)總的信道容量,而且延長(zhǎng)了水下傳感器協(xié)作通信網(wǎng)絡(luò)的生存時(shí)間。
[Abstract]:In order to balance the energy consumption among nodes and increase the channel capacity of the system, a distributed game power allocation algorithm based on the residual energy of the nodes is proposed to solve the serious problem of energy consumption in underwater sensor cooperative communication networks. The transaction model between the user node and the relay node is constructed as a two-layer Stackelberg game, which makes the node with less residual energy provide less power for forwarding service, whereas provides more power for service, thus balancing the energy consumption between nodes. Compared with the algorithm without considering the residual energy, the channel capacity increases by 9.4% and 16.7% when there are 2 trun3 and 4 relay nodes, respectively. Simulation results show that the proposed algorithm not only improves the total channel capacity of the system, but also prolongs the lifetime of underwater sensor cooperative communication networks.
【作者單位】： 燕山大學(xué)工業(yè)計(jì)算機(jī)控制工程河北省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61571387) 河北省研究生創(chuàng)新基金資助項(xiàng)目(2016SJBS019)~~
【分類號(hào)】：TP212.9;TN929.3

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本文編號(hào)：2288400