【摘要】：為了提高智慧農(nóng)業(yè)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由的生存時(shí)間,節(jié)點(diǎn)能量消耗相對(duì)均衡,采用改進(jìn)蟻群算法。首先建立無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)模型和約束條件;接著通過(guò)消耗能量預(yù)測(cè)節(jié)點(diǎn)傳輸能力,剩余能量、過(guò)載區(qū)域以及覆蓋冗余度構(gòu)成適應(yīng)度函數(shù);然后改進(jìn)蟻群算法,包括基于最佳路徑的目標(biāo)函數(shù)值信息素分配策略,二點(diǎn)交叉算子對(duì)信息素分配策略對(duì)應(yīng)的任意2個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)序列進(jìn)行優(yōu)化;最后給出無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由優(yōu)化流程。試驗(yàn)仿真顯示本研究算法使無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由的節(jié)點(diǎn)間剩余能量差異性最小,網(wǎng)絡(luò)生存時(shí)間較長(zhǎng),不同節(jié)點(diǎn)數(shù)接收數(shù)據(jù)包平均剩余能量較多。
[Abstract]:In order to improve the lifetime of routing in intelligent agricultural wireless sensor networks, the energy consumption of nodes is relatively balanced, and an improved ant colony algorithm is adopted. Firstly, the model and constraint conditions of wireless sensor network are established; then, the fitness function of node transmission capacity, residual energy, overload region and coverage redundancy is constructed by energy consumption, and then the ant colony algorithm is improved. It includes the optimal path based objective function pheromone assignment strategy, the two-point crossover operator to optimize any two network node sequences corresponding to the pheromone allocation strategy. Finally, the routing optimization flow of wireless sensor networks is given. Experimental results show that the proposed algorithm minimizes the difference of residual energy between nodes in wireless sensor network routing, and the network lifetime is longer, and the average residual energy of different nodes receiving packets is more.
【作者單位】： 黃河水利職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【基金】：河南省科技廳鑒定項(xiàng)目(編號(hào):豫科鑒委字[2014]第663號(hào))
【分類號(hào)】：S126;TN929.5;TP212.9

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3 饒，

本文編號(hào)：2279484