【摘要】：當存在主瓣壓制式干擾時,覆蓋時、頻域的干擾信號使雷達難以檢測、跟蹤目標。極化域濾波方法雖然可以有效抑制干擾但同時引入了額外的測角偏差。針對這種偏差,本文作者近年提出一種主瓣干擾背景下無偏估計目標角度的極化濾波與極化綜合方法(polarization filtering and polarization synthesis,PF-PS)。然而,真實環(huán)境中存在的極化非理想因素會影響PF-PS方法的性能,主要包括雷達天線的交叉極化響應(yīng)以及跟蹤過程中姿態(tài)改變導(dǎo)致的目標回波與干擾信號極化起伏。論文通過建立以上兩種極化非理想因素的影響效應(yīng)模型,進一步完善PF-PS算法結(jié)構(gòu),有效提高了該方法在主瓣干擾背景下對目標的連續(xù)跟蹤性能。
[Abstract]:When the main lobe suppression jamming exists, the jamming signal in frequency domain makes it difficult for radar to detect and track targets. The polarimetric filtering method can suppress the interference effectively, but at the same time, the additional angular deviation is introduced. In view of this deviation, in recent years, the author proposes a method of polarization filtering and polarization synthesis for unbiased estimation of target angle under the background of main lobe interference (polarization filtering and polarization synthesis,PF-PS). However, the non-ideal polarization factors in real environment will affect the performance of PF-PS method, including the cross-polarization response of radar antenna and the polarization fluctuation of target echo and jamming signal caused by attitude change during tracking. In this paper, the influence effect models of the above two kinds of polarimetric non-ideal factors are established, and the structure of PF-PS algorithm is further improved, which effectively improves the performance of the method in continuous tracking of the target under the background of the main lobe interference.
【作者單位】： 國防科學(xué)技術(shù)大學(xué)電子信息系統(tǒng)復(fù)雜電磁環(huán)境效應(yīng)國家重點實驗室;國防科學(xué)技術(shù)大學(xué)理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61490692,61201336)資助課題
【分類號】：TN957.51

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本文編號：2278945