發(fā)布時(shí)間：2018-10-18 15:29

【摘要】：針對當(dāng)前激光雷達(dá)圖像識別精度低的難題,提出了基于向量機(jī)的激光雷達(dá)圖像識別方法。首先對激光雷達(dá)圖像進(jìn)行預(yù)處理,重構(gòu)模糊視覺特征,提取顯著像素點(diǎn)特征,然后以激光雷達(dá)圖像的顯著像素點(diǎn)特征作為分類器輸入數(shù)據(jù),利用模式識別算法—支持向量機(jī)分類器進(jìn)行模式識別,實(shí)現(xiàn)對激光雷達(dá)圖像的特征分類和準(zhǔn)確識別,最后實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法的激光雷達(dá)圖像分類識別準(zhǔn)確度高于傳統(tǒng)方法。
[Abstract]:Aiming at the difficult problem of low accuracy of laser radar image recognition, a method of laser radar image recognition based on vector machine is proposed. Firstly, the laser radar image is preprocessed, the fuzzy visual feature is reconstructed, the salient pixel feature is extracted, and then the salient pixel feature of the laser radar image is used as the input data of the classifier. The pattern recognition algorithm, support vector machine classifier, is used to realize the feature classification and accurate recognition of lidar images. Finally, the experimental results show that the accuracy of this method is higher than that of the traditional method.
【作者單位】： 商丘工學(xué)院;
【基金】：河南省科技攻關(guān)課題(162102210361)
【分類號】：TN957.52

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：2279549