【摘要】：針對低信噪比條件下S模式應(yīng)答信號檢測概率低、虛警概率高的問題,提出一種基于數(shù)據(jù)包檢測、單脈沖匹配濾波和報頭多脈沖檢測等三次相關(guān)檢測的增強識別方法。該方法首先利用數(shù)據(jù)包相關(guān)檢測得到數(shù)據(jù)包位置,從而確定報頭脈沖的檢測門限;然后利用單脈沖匹配濾波對信號進行降噪處理,確定脈沖位置;最后估計脈沖幅度和噪聲功率,利用多脈沖相關(guān)檢測識別信號報頭。通過這三次相關(guān)處理,該識別算法可提高S模式應(yīng)答信號的準(zhǔn)確識別率。理論推導(dǎo)了檢測概率的數(shù)學(xué)表達式,通過計算機仿真,在期望虛警概率下,本文方法基本達到了理論檢測概率,同時對比了本文方法與傳統(tǒng)的直接匹配濾波法、脈沖前沿檢測法、基帶歸一化互相關(guān)法的識別性能,驗證了本文算法性能的優(yōu)越性。
[Abstract]:Aiming at the problem of low detection probability and high false alarm probability of S mode response signal under low SNR, an enhanced recognition method based on three correlation detection, such as packet detection, monopulse matched filter and header multi-pulse detection, is proposed. Firstly, the packet position is obtained by packet correlation detection, and the detection threshold of the header pulse is determined. Then, the signal is de-noised by using monopulse matched filter to determine the pulse position. Finally, the pulse amplitude and noise power are estimated, and the multi-pulse correlation detection is used to identify the signal header. Through these three correlation processes, the recognition algorithm can improve the accurate recognition rate of S mode response signal. The mathematical expression of detection probability is derived theoretically. Through computer simulation, under the expected false alarm probability, the method in this paper basically reaches the theoretical detection probability. At the same time, the comparison between this method and the traditional direct matched filter method is given. The recognition performance of the pulse front detection method and the baseband normalized cross correlation method is verified.
【作者單位】： 國防科技大學(xué)電子科學(xué)學(xué)院;
【基金】：裝備預(yù)研基金項目(9140A21040115KG01001) 上海航天科技創(chuàng)新基金項目(SAST2015028)
【分類號】：TN957.51

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本文編號：2244504