【摘要】：盲源信號(hào)分離(BSS)的課題在信號(hào)處理研究方面一直是一個(gè)熱門話題,它在現(xiàn)實(shí)生活中具有非常重要的意義,同時(shí),它對(duì)學(xué)者和專家來(lái)說(shuō)也非常具有挑戰(zhàn)性。盲源信號(hào)分離是在不知道傳輸信道和源信號(hào)的信息,僅僅知道輸入信號(hào)的個(gè)別信息特征和接收觀測(cè)到的混合信號(hào)的前提下,由混合信號(hào)分離得出源信號(hào)。盲源信號(hào)分離研究主要針對(duì)傳感器的個(gè)數(shù)不少于源信號(hào)的個(gè)數(shù)(m≥n)的超定模型,常采用獨(dú)立成分分析(ICA)算法,它具有非常明顯的分離效果。但是由于現(xiàn)實(shí)情況比較復(fù)雜,超定條件在實(shí)際中很難滿足,于是,人們開(kāi)始研究欠定(mn)模型,由于欠定問(wèn)題的提出相對(duì)較晚,對(duì)于它的研究有待不斷深入。本文討論了盲源信號(hào)分離的幾種模型以及超定、正定和欠定的算法,并進(jìn)行了仿真研究,得出了理想的效果。同時(shí)針對(duì)欠定問(wèn)題,在原有稀疏分量分析的基礎(chǔ)上,改進(jìn)了原有算法,使欠定模型的分離效果更加完美,并且給出了估計(jì)信號(hào)和原有信號(hào)的數(shù)值分析對(duì)比,能給人更加直觀的感受。第五代通信系統(tǒng)(5G)的主要技術(shù)是全雙工通信,它可以在同時(shí)間同頻率上實(shí)現(xiàn)收發(fā)無(wú)線數(shù)據(jù),解決了頻譜日漸緊張的問(wèn)題,也大大增加了無(wú)線通信的容量。5G全雙工通信系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)的難點(diǎn)之一在于數(shù)字域和模擬域?qū)ο到y(tǒng)產(chǎn)生的自干擾信號(hào)的抵抗。針對(duì)全雙工通信的自干擾問(wèn)題,本文介紹了現(xiàn)在的幾種解決此問(wèn)題的方法,并且在此基礎(chǔ)上將盲源信號(hào)分離算法應(yīng)用到解決自干擾問(wèn)題中,提出了快速獨(dú)立成分分析算法的聯(lián)合信道估計(jì)自干擾消除方案,將其中的自干擾信號(hào)進(jìn)行了有效的分離。
[Abstract]:The subject of blind source signal separation (BSS) is always a hot topic in signal processing. It is of great significance in real life, and it is also very challenging for scholars and experts. Blind source signal separation is to separate the source signal from the mixed signal without knowing the information of the transmission channel and the source signal, but only knowing the individual information characteristics of the input signal and receiving the observed mixed signal. The study of blind source signal separation is mainly focused on the overdetermined model of sensor number (m 鈮，

本文編號(hào)：2245229