【摘要】：電路系統(tǒng)測(cè)試響應(yīng)信號(hào)具有周期性強(qiáng)、分布較稀疏的特點(diǎn),針對(duì)電路系統(tǒng)測(cè)試響應(yīng)信號(hào)的壓縮重構(gòu)問(wèn)題進(jìn)行了研究,提出了基于梯度方向追蹤的K奇異值分解(GPKSVD)稀疏重構(gòu)算法。結(jié)合單一響應(yīng)信號(hào)以及混合信號(hào)其自身特點(diǎn)進(jìn)行字典訓(xùn)練,利用更新后字典對(duì)含噪信號(hào)進(jìn)行梯度追蹤稀疏表征,通過(guò)對(duì)含噪信號(hào)的重構(gòu),實(shí)現(xiàn)了去噪的目的,算法計(jì)算復(fù)雜度低,儲(chǔ)存量小,具有較好的重構(gòu)效果。仿真中將GP-KSVD表征與使用隨機(jī)字典、離散余弦字典(DCT)的表征進(jìn)行比較,從信噪比(SNR)以及相對(duì)均方誤差(RMSE)2項(xiàng)指標(biāo)中得出使用KSVD字典具有更好的重構(gòu)去噪效果;此外將GP-KSVD稀疏重構(gòu)算法與正交匹配追蹤正交匹配追蹤(OMP)-KSVD、預(yù)處理共軛梯度追蹤(PCGP)算法進(jìn)行比較,得出GP-KSVD的計(jì)算時(shí)間最短、重構(gòu)精度更高的結(jié)論,并且進(jìn)行了實(shí)測(cè)驗(yàn)證。算法可用來(lái)對(duì)測(cè)試響應(yīng)信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理,為電路系統(tǒng)設(shè)備性能的評(píng)估分析提供了理論依據(jù)。
[Abstract]:The test response signal of circuit system has the characteristics of strong periodicity and sparse distribution. The compression reconstruction problem of the test response signal of circuit system is studied and a K singular value decomposition (GPKSVD) sparse reconstruction algorithm based on gradient direction tracing is proposed. Combining the characteristics of single response signal and mixed signal, the dictionary training is carried out, and the denoising signal is represented by gradient tracing sparse representation using the updated dictionary. The purpose of de-noising is realized by reconstructing the noisy signal. The algorithm has the advantages of low computational complexity and small amount of storage. The GP-KSVD representation is compared with the (DCT) representation using random dictionaries and discrete cosine dictionaries. From the SNR (SNR) and the relative mean square error (RMSE), it is concluded that using KSVD dictionary has better denoising effect. In addition, the GP-KSVD sparse reconstruction algorithm is compared with the orthogonal matching tracing (OMP) -KSVD algorithm, and the pre-processing conjugate gradient tracking (PCGP) algorithm is compared. The conclusion that the GP-KSVD has the shortest computing time and higher reconstruction accuracy is obtained, and the experimental results are verified. The algorithm can be used to preprocess the test response signal and provide a theoretical basis for evaluating and analyzing the performance of circuit system equipment.
【作者單位】： 北京航空航天大學(xué)電子信息與工程學(xué)院;北京航空航天大學(xué)數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61379001)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TN911.7

【參考文獻(xiàn)】

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

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【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2170504