【摘要】：利用北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)進行基線解算時,正確解算模糊度是關(guān)鍵問題.利用北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)雙頻載波相位觀測值組成寬巷雙差觀測值,運用目前被認(rèn)為效果最好的模糊度解算方法——LAMBDA算法解算寬巷雙差整周模糊度,但是,該算法存在模糊度浮點解偏差大,搜索范圍大的缺點.因此,該文提出利用Tikhonov正則化改進LAMBDA算法,對寬巷雙差觀測方程中未知參數(shù)的系數(shù)矩陣進行奇異值分解,用分解后的協(xié)方差矩陣替換LAMBDA算法中的協(xié)方差矩陣進行寬巷雙差整周模糊度的搜索,提高了寬巷雙差整周模糊度浮點解的精度和模糊度固定正確率.改進后的LAMBDA算法模糊度浮點解偏差平均值從1.0829周減少到0.0059周,方差值從4.0534周減少到0.0479周,模糊度固定正確率從93.52%提高到100%.
[Abstract]:When using Beidou satellite navigation system to calculate the baseline, the correct ambiguity resolution is the key problem. The dual-frequency carrier phase observations of Beidou satellite navigation system are used to make up the double-difference observation values of wide roadway, and Lambda algorithm is used to calculate the integer ambiguity of double difference in wide lane, which is considered to be the most effective ambiguity resolution method at present. The algorithm has the disadvantages of large ambiguity floating point solution deviation and large search range. Therefore, an improved LAMBDA algorithm based on Tikhonov regularization is proposed to decompose the coefficient matrix of unknown parameters in the two-difference observation equation of wide roadway by singular value decomposition. The covariance matrix in LAMBDA algorithm is replaced by the decomposed covariance matrix to search the integer ambiguity of double difference in wide lane, which improves the precision of floating point solution and the fixed accuracy of ambiguity. The improved LAMBDA algorithm reduces the average ambiguity floating-point deviation from 1.0829 weeks to 0.0059 weeks, the square difference from 4.0534 weeks to 0.0479 weeks, and the accuracy of fixed ambiguity from 93.52% to 100 weeks.
【作者單位】： 遼寧工程技術(shù)大學(xué)測繪與地理科學(xué)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(41474020,41504010)~~
【分類號】：TN967.1

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本文編號：2170617