【摘要】：目前較為廣泛使用的總體平均經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解算法(EEMD)不能實現(xiàn)橋梁結(jié)構(gòu)響應(yīng)信號的自適應(yīng)分解和重構(gòu),基于此,針對EEMD算法的不足,提出了能夠?qū)崿F(xiàn)橋梁結(jié)構(gòu)響應(yīng)信號自適應(yīng)分解與重構(gòu)的改進算法:首先引入自適應(yīng)極值點匹配延拓算法以抑制端點效應(yīng);再對分解信號進行聚類分析以避免模態(tài)混疊現(xiàn)象;最后利用各本征模態(tài)函數(shù)(IMF)對應(yīng)的信息熵、能量密度和平均周期構(gòu)建篩選有效IMF分量的指標(有效程度系數(shù)),以實現(xiàn)有效IMF分量的自動篩選,再利用篩選出的有效分量對橋梁結(jié)構(gòu)響應(yīng)信號進行重構(gòu)。模擬信號和簡支梁橋仿真算例表明,所提改進算法能夠更有效、更準確的實現(xiàn)橋梁結(jié)構(gòu)響應(yīng)信號的自適應(yīng)分解與重構(gòu)。
[Abstract]:The general average empirical mode decomposition algorithm (EEMD), which is widely used at present, can not realize adaptive decomposition and reconstruction of bridge structure response signal. Based on this, the deficiency of EEMD algorithm is pointed out. An improved algorithm for adaptive decomposition and reconstruction of bridge structure response signals is proposed. Firstly, adaptive extremum matching continuation algorithm is introduced to suppress the endpoint effect, and then cluster analysis of decomposed signals is carried out to avoid modal aliasing. Finally, using the information entropy, the energy density and the average period of each intrinsic mode function (IMF) to construct the index (effective degree coefficient) to screen the effective IMF component, so as to realize the automatic screening of the effective IMF component. Then the response signal of bridge structure is reconstructed by the selected effective component. The simulation results of the simulated signal and simply supported beam bridge show that the proposed improved algorithm is more effective and accurate in the adaptive decomposition and reconstruction of the bridge structure response signal.
【作者單位】： 重慶交通大學土木工程學院;南充市住房和城鄉(xiāng)建設(shè)局;西南交通大學土木工程學院;
【基金】：國家自然科學基金(11627802;51478071)
【分類號】：TN911.7

【參考文獻】

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【共引文獻】

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8 鄧t，

本文編號：2152120