發(fā)布時(shí)間：2018-07-17 08:11

【摘要】：針對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)感知數(shù)據(jù)存在空間和時(shí)間冗余的問(wèn)題,提出一種基于動(dòng)態(tài)調(diào)整數(shù)據(jù)發(fā)送閾值的傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)壓縮算法——DADST算法.首先,節(jié)點(diǎn)采集周圍信息后發(fā)送給基站,基站接收到數(shù)據(jù)后對(duì)其進(jìn)行Huffman編碼,并依據(jù)節(jié)點(diǎn)發(fā)送的數(shù)據(jù)即時(shí)調(diào)節(jié)基站向各節(jié)點(diǎn)發(fā)送數(shù)據(jù)的門限閾值;其次,各節(jié)點(diǎn)依據(jù)接收到的編碼判斷向基站傳輸壓縮碼還是原始感知數(shù)據(jù).仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法在保證數(shù)據(jù)傳輸精度的同時(shí),能顯著提高網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸量和網(wǎng)絡(luò)工作效率,減緩了節(jié)點(diǎn)的能量消耗.
[Abstract]:In order to solve the problem of spatial and temporal redundancy of sensor network nodes' perceptual data, a data compression algorithm based on dynamically adjusting the sending threshold of sensor networks, DADST algorithm, is proposed. First of all, the node collects the surrounding information and sends it to the base station. The base station receives the data and carries on Huffman coding to it, and adjusts the threshold value of the data sent by the base station to each node immediately according to the data sent by the node. Secondly, Each node determines whether the compression code is transmitted to the base station or the original perceptual data according to the received code. The simulation results show that the proposed algorithm not only ensures the accuracy of data transmission, but also significantly improves the network data transmission and network efficiency, and reduces the energy consumption of nodes.
【作者單位】： 陜西中醫(yī)藥大學(xué)信息化建設(shè)管理處;
【基金】：陜西省自然科學(xué)基金(批準(zhǔn)號(hào):2013CDZ023)
【分類號(hào)】：TN929.5;TP212.9

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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10 戴志強(qiáng);嚴(yán)承;武正江;;一種新的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)非均勻分簇雙簇頭算法——PUDCH算法[J];傳感技術(shù)學(xué)報(bào);2016年12期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王愛(ài)美;王U，

本文編號(hào)：2129745