本文選題：高性能視頻編碼 + 率失真優(yōu)化　； 參考：《電信科學(xué)》2017年10期

【摘要】：引入感知因素的RDO算法和感知編碼可以提高編碼視頻主觀質(zhì)量,但也產(chǎn)生了明顯的率失真性能損失。針對上述問題,提出了一種基于顯著特征的RDO方法。首先探索了HEVC編碼樹單元的碼率分布和顯著特征之間的相關(guān)性,提出顯著碼率先驗(yàn)?zāi)Ｐ筒⒋_定了模型的初始參數(shù);然后建立了碼率差異最小化的率失真代價(jià)模型,并根據(jù)該模型推導(dǎo)得到自適應(yīng)拉格朗日乘子計(jì)算方法;最后設(shè)計(jì)了模型參數(shù)更新規(guī)則。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,算法在率失真性能基本不變的情況下,提高了視頻的主觀質(zhì)量。
[Abstract]:The RDO algorithm with perceptual factors and perceptual coding can improve the subjective quality of coded video, but also have a significant loss of rate-distortion performance. In order to solve the above problems, a new RDO method based on salient features is proposed. Firstly, the correlation between the bit-rate distribution and salient features of HEVC coding tree unit is explored, a priori model of significant bit-rate is proposed and the initial parameters of the model are determined, and then a rate-distortion cost model is established to minimize the bit-rate difference. An adaptive Lagrange multiplier calculation method is derived according to the model, and the updating rules of the model parameters are designed. The experimental results show that the algorithm improves the subjective quality of video under the condition that the rate-distortion performance is basically unchanged.
【作者單位】： 寧波大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)國際(地區(qū))合作研究項(xiàng)目(No.61620106012);國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(No.61771269);國家自然科學(xué)基金聯(lián)合基金(NSFC-廣東聯(lián)合基金)資助項(xiàng)目(No.U1301257) 浙江省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(No.LY16F010002,No.LY15F010005,No.LY17F010005)~~
【分類號】：TN919.81

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本文編號：2104417