本文選題：多載波混合信號 + 循環(huán)平穩(wěn)�。� 參考：《電子科技大學》2017年博士論文

【摘要】：隨著信息技術(shù)的發(fā)展和正交頻分復用技術(shù)(OFDM)的廣泛應用,多載波混合信號產(chǎn)生的影響正日益顯現(xiàn),尤其在信息偵察、頻譜檢測等非合作領(lǐng)域表現(xiàn)得更為突出,它不僅影響信號的接收質(zhì)量,而且還制約相關(guān)技術(shù)的應用。鑒于此,本文首次對多載波混合信號處理中的一些關(guān)鍵技術(shù)展開探索,重點研究了多載波混合信號檢測識別技術(shù)、參數(shù)估計技術(shù)、多通道盲源分離技術(shù)以及單通道盲源分離技術(shù),并提出了一種新的基于基帶混合信號波形的抗截獲無線通信機制。本文的主要內(nèi)容和貢獻包括:1.推導了多載波混合信號的檢測識別算法,它是多載波混合信號處理面臨的第一個問題,不同種類的多載波混合信號對應的后續(xù)處理算法不盡相同。為此,本文將多載波混合信號中的一個信號作為目標OFDM信號的干擾信號,分別利用高階累積量和譜特征實現(xiàn)單載波干擾信號和多載波干擾信號的區(qū)分與識別,為后續(xù)處理提供決策依據(jù)。2.證明了OFDM+OFDM混合信號的循環(huán)平穩(wěn)特性,在此基礎之上分別討論了高階循環(huán)累積量和循環(huán)自相關(guān)函數(shù)在多載波混合信號參數(shù)估計中的應用,并結(jié)合平方譜特征準確地實現(xiàn)了多載波混合信號中各個OFDM信號分量的符號速率、頻偏、子載波數(shù)以及時延等參數(shù)的估計。此外,本文還推導了多載波混合信號參數(shù)估計的克拉美羅界。3.構(gòu)建了一種基于重構(gòu)抵消的雙通道盲源分離算法,分析了該算法具體的應用場景,詳細討論了該算法中天線間的數(shù)據(jù)交互方案,并介紹了兩種重構(gòu)抵消算法:基于參數(shù)跟蹤的重構(gòu)抵消算法和基于自適應濾波重構(gòu)抵消算法。此外,本文還定量分析了影響重構(gòu)抵消性能的因素,并討論了抵消性能對目標OFDM信號的影響。4.提出了一種新的且復雜度低的單通道盲源分離算法,它將Gibbs采樣理論和QRD-M分解算法應用到混合信號分離中,并詳細討論了該算法在單載波混合信號和多載波混合信號中的實現(xiàn)原理和方法。與現(xiàn)有單通道盲源分離算法相比,本文提出的單通道盲源分離算法不僅保持了良好的分離性能,而且還極大的降低了計算復雜度。5.設計了一種基帶混合信號波形,它同時兼顧了頻譜效率和抗截獲性能的要求。此時,基帶混合信號被考慮作為傳輸信號,并且信號間僅保留時延差異。與現(xiàn)有抗截獲的混合信號通信機制相比,基于基帶混合信號波形的通信機制不僅提升了通信的抗截獲能力,尤其增加了抗多天線截獲能力,而且還保持了非常高效的頻譜效率。
[Abstract]:With the development of information technology and the wide application of orthogonal frequency division multiplexing ( OFDM ) , the influence of multi - carrier mixed signal is becoming more prominent , especially in the field of information reconnaissance , spectrum detection and other non - cooperative fields .
【學位授予單位】：電子科技大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TN911.7

【參考文獻】

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本文編號：2104469