本文選題：心音分割 + 異常心音篩查��； 參考：《電子與信息學(xué)報(bào)》2017年11期

【摘要】：心臟疾病是全球發(fā)病率和死亡率最高的疾病,心音聽診可以獲取心臟的機(jī)械特性及結(jié)構(gòu)特征,與超聲心動(dòng)圖、核磁共振等無創(chuàng)診斷技術(shù)相比具有快速、低成本和操作簡(jiǎn)單的優(yōu)勢(shì)。心音信號(hào)成分復(fù)雜,容易受到各種噪聲和干擾的影響,聽診診斷結(jié)果容易受到醫(yī)生主觀性的影響,極大限制了心音聽診的應(yīng)用。該文提出一種基于心動(dòng)周期估計(jì)的心音分割及異常心音篩查算法,預(yù)先估計(jì)了心音的心動(dòng)周期,存在隨機(jī)干擾的情況下也可以正確識(shí)別信號(hào)中80%以上的心動(dòng)周期,提高了算法的穩(wěn)定性。同時(shí)提出了區(qū)分度良好的時(shí)域和頻域特征指標(biāo),利用支持向量機(jī)建模,對(duì)異常心音的識(shí)別率可達(dá)92%。算法可輔助醫(yī)生診斷,或用于家用便攜式心音監(jiān)護(hù)設(shè)備。
[Abstract]:Heart disease has the highest morbidity and mortality in the world. Heart-tone auscultation can obtain the mechanical and structural characteristics of the heart, which is faster than non-invasive diagnostic techniques such as echocardiography and MRI. The advantages of low cost and simple operation. The composition of heart sound signal is complex and easily affected by various noises and disturbances. The diagnosis result of auscultation is easily influenced by the subjective of the doctor, which greatly limits the application of auscultation of heart sound. In this paper, an algorithm of cardiac sound segmentation and abnormal heart sound screening based on cardiac cycle estimation is proposed. The cardiac cycle of heart sound can be estimated in advance, and more than 80% of the cardiac cycle in the signal can be correctly identified in the presence of random interference. The stability of the algorithm is improved. At the same time, the time-domain and frequency-domain characteristic indexes with good discrimination are proposed. The recognition rate of abnormal heart sounds can reach 92% by using support vector machine (SVM) modeling. The algorithm can assist the doctor in diagnosis, or be used in portable heart sound monitoring equipment.
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院電子學(xué)研究所;中國(guó)科學(xué)院大學(xué);中國(guó)人民解放軍海軍總醫(yī)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61302033) 北京市自然科學(xué)基金(Z160003) 國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃(2016YFC1304302,2016YFC0206502,2016YFC1303900)~~
【分類號(hào)】：R540.4;TN911.7

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本文編號(hào)：2104357